DevOpsエンジニア

概要

生成AIアプリケーション（RAG）の運用保守体制の立ち上げに伴う専任メンバーの募集です！

開発元エンジニアからの引き継ぎを受け、お客様社内向けの生成AIアプリケーションの運用保守・品質改善をメインにご担当いただきます。

単なる「運用して終わり」ではなく、ナレッジ更新からプロンプト・チャンク設計の改善、機能改修、将来的な基盤移行の技術支援まで、先端技術の実運用に深く関われるポジションです！

仕事内容

大きく分けて「1. RAG関連の開発・運用保守」「2. 社内チャットボット開発」の2つのメイン業務に携わっていただくほか、知見を活かした「3. 現場へのAIの技術的な相談サポート」をお任せします。

1. RAG関連の開発・運用保守 

お客様社内向けの生成AIアプリケーション（社内ナレッジ検索・回答システム）の運用保守と改善業務です。

経理領域やITヘルプ領域など、複数の業務システムが対象です。

※システム統合・基盤移行の検討が進行中のため、体制の変化に応じて担当業務が変わる可能性があります。

• 定型業務
  ナレッジ(ドキュメント)の更新・取り込み運用、監視・アラート対応(問題発生時のエスカレーション
• 非定型業務
  回答品質の評価・検索精度のチューニング(プロンプト・チャンク設計の改善)、機能改修・小規模な追加開発
• 問い合わせ対応
  利用部門からの質問・不具合調査、方針検討およびお客様との調整、LLM基盤・クラウド(AWS等)障害時の調査と状況報告
• 改善提案
  運用データに基づく品質・コスト改善の提案、LLMアプリ基盤(Dify等)の移行・内製化検討への技術支援

2. 社内チャットボット開発（お客様チームとの協働開発） 

お客様側の開発メンバー (5名体制) と密に連携しながら開発を進めます。

3. AI技術に関する技術支援（上記プロジェクト外からの相談対応含む） 

エージェントの設計やプロンプトの書き方のアドバイス、レビュー、ツール実行の仕組みやサブエージェント等の関連技術の相談対応など、現場から寄せられるAI関連の様々な技術相談にご対応いただきます。

働く環境・プロジェクト体制

■ 勤務スタイル

・週1日程度の在宅勤務が可能です。　※フル常駐ではありません

・お客様オフィスでの対面ミーティングが週1～2日程度で実施します。

・勤務中の服装の指定はございません。

■ プロジェクト毎の連携・ミーティング体制

・RAG関連業務：定例ミーティングは、オンラインまたはお客様指定の会議室にて対面で実施します。

・社内チャットボット開発：お客様エンジニアチームと協働で開発を進めます。 お客様の出社日（週2日）に合わせ、対面とオンラインのハイブリット体制で運用します。

■ アサイン期間と中長期的なキャリアについて 

本プロジェクト（お客様先での案件）へのアサインは、3ヶ月ごとの更新をベースとしております。 

当面はお客様先での案件が継続する見込みですが、将来的に案件が終了した場合においても、当社内のLINEミニアプリ保守運用業務に従事いただく予定です。 

プロジェクトの枠にとらわれず、正社員として継続的かつ長期的にご活躍いただだけます。 

開発環境・ツール

Python / Dify等のLLMアプリ基盤 / AWS

Claude Code / GitHub Copilot / Teams

仕事の魅力

• 生成AI（RAG）の実運用経験
  PoC（実証実験）で終わらせず、実際に社内で使われ続けるシステムの品質に責任を持つため、市場価値の高い実務経験・知見が身につきます。
   
• 開発元（クラスメソッド担当部門）とのダイレクトな連携
  開発元の高い技術を持つエンジニアから直接引き継ぎを受け、密に連携しながら進めるため、生成AIアプリ開発の一次情報や最先端のノウハウに触れられます。
   
• 新規運用体制の立ち上げメンバー
  保守サービスの立ち上げ期から参画するため、運用フローの設計や仕組みづくりから大きな裁量を持って携わることができます。

得られる経験・スキル

・RAG・LLMアプリケーションの運用・品質改善の実務知見

・プロンプト設計・回答評価・ナレッジ設計のノウハウ

・AWSおよびLLMアプリ基盤(Dify等)の運用知見

・お客様折衝力・保守サービスの立ち上げ経験

必須条件

・サーバサイド開発またはシステム運用保守の実務経験（目安：3年以上）

・大阪市内での出社勤務が可能な方

【入社後にキャッチアップを期待するスキル】

※応募時点での実務経験は必須ではありません。

入社後2〜3ヶ月で以下のスキル・知識を習得いただく想定です。

・クラウド構築・運用： AWS / Azure / Google Cloud 等を用いたシステム構築・開発・運用

・生成AI活用： Claude / ChatGPT 等の生成AIツールの業務活用

歓迎スキル・経験

・RAG・LLMアプリケーションの構築または運用経験（業務・個人開発問わず）

・Pythonでの開発経験

・Dify・LangChain等のLLMアプリ基盤／フレームワークの利用経験

・ベクトルDB・検索エンジンの利用経験

・プロンプト設計・LLM出力評価（RAGAS等）の経験

・AWS CDK等のIaC経験、CI/CDの整備経験

・顧客窓口・折衝を行いながらの課題解決経験

・SRE・運用改善の実践経験

＜歓迎資格＞

・AWS認定資格（AIF、SAA、SOAなど）

・生成AI関連資格等

求める人物像

・生成AIの動向に強い関心を持ち、技術の進化を前向きに楽しめる方

・「運用して終わり」にせず、データに基づいた品質改善を自主的に提案できる方

・原因調査や検証に対して地道かつ粘り強く向き合える方

・お客様や開発元エンジニアとスムーズに意思疎通を図れる方

・生成AIツールの活用により、自社・顧客の業務効率化を推進できる方

活かせる経験

・エンジニア経験（開発、運用保守）

・SRE構築・運用経験

・テクニカルサポート経験

選考プロセス

　書類選考　→　オンライン技術試験　→　一次面接　→　最終面接　→　内定