エンジニア
インフラ（SRE）エンジニア（リーダー候補｜ATS／AIスカウトのインフラ運用）
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 仕事内容 | ■ポジション 1,800社以上に導入されているクラウド型採用管理システム『採用一括かんりくん』と、その付帯サービスである『AIスカウト』の両プロダクトを支える、ミドル〜リーダー候補のSREエンジニアを募集します。 ■ミッション HRクラウドのプロダクト群は、データ量・処理量・連携先サービス数のすべてが拡大フェーズにあります。これに加え、生成AIを核とした『AIスカウト』の本番展開が進む中、SREに求められる役割はWebアプリケーションのインフラ運用だけでなく、AI機能の運用設計（コスト・レイテンシ・信頼性）まで広がっています。 あなたには、ATS本体とAIスカウトの両プロダクトの「速さ・安定・コスト・セキュリティ」を、技術と運用の両面から支えていただきたいと考えています。経験次第では、チームのリードや横断施策の意思決定も担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ご経験と志向に応じて、以下の業務をお任せします。 【1】サービスの規模拡大と安定稼働の両立 ・AWSインフラの設計・構築・改善（Fargate / Lambda / Step Functions / API Gateway / ECS / S3 / EFS / ElastiCache 等） ・IaC（Terraform / CloudFormation）による構成管理 ・SLO／SLI 設計と可観測性の向上（New Relic / CloudWatch） ・パフォーマンスチューニング（Aurora MySQL／Redis／キャッシュ設計／クエリ改善／コスト最適化） ・障害対応と恒久対策の設計・実装 【2】『AIスカウト』および生成AI機能の運用設計（本ポジションの新しい挑戦領域） ・AIスカウトおよびATS内のAI機能（LangGraph + Azure OpenAI／Amazon Bedrock）の本番運用アーキテクチャ設計 ・LLM呼び出しのコスト管理／レイテンシ管理／フォールバック・リトライ設計 ・プロンプト評価・モニタリング基盤の整備 ・モデル切り替えや新AI機能リリースを安全に進める仕組みづくり 【3】セキュリティと信頼性の継続改善 ・1,800社以上の採用関連情報および AI に渡す候補者情報の安全な取り扱い ・セキュアなアーキテクチャの整備、有事の際の体制設計 【4】開発者体験・開発生産性の向上 ・CI/CD パイプラインの整備・改善（GitHub Actions） ・開発環境の標準化、トイル削減 ・横断的なプラットフォーム整備によって、開発チームがプロダクト開発に集中できる状態をつくる 【5】チームのリード（経験に応じて） ・SRE チーム内の若手育成、技術的なメンタリング ・Product／R&D／QA など他チームとの横断調整 ・運用設計・技術選定における意思決定への参画 少人数の組織のため、上流の設計から日々の運用改善、横断施策の立案まで、幅広く担当いただきます。入社3年目で SRE チームのリーダーを担っているメンバーもおり、年次や経歴より、自走と協働の姿勢を重視する組織です。 ※変更の範囲：会社の定める業務 |
| 求める人物像・資格 | ■必須要件 ・AWS を用いたインフラの設計・構築・運用経験（目安5年以上） ・IaC（Terraform / CloudFormation 等）を用いた構成管理経験 ・障害対応の経験（一次対応、原因分析、恒久対策の立案） ・SLO／SLI に基づく信頼性運用、または同等の信頼性設計の実践経験 ・チームでの開発・運用経験 ■歓迎要件 ・SRE またはインフラ系チームのリード経験／若手育成経験 ・RDB（Aurora MySQL 等）／NoSQL（DynamoDB 等）のパフォーマンスチューニング経験 ・観測基盤（New Relic、Datadog、Prometheus 等）の導入・運用経験 ・CI/CD パイプライン（GitHub Actions 等）の設計・改善経験 ・コンテナ運用（ECS、Kubernetes 等）の経験 ・セキュリティ設計の経験（個人情報を扱うサービス／ISMS 取得企業での実務など） ・SaaS／B2B プロダクトでの開発・運用経験 ・生成 AI 機能を本番運用した経験（LangGraph、Bedrock、Azure OpenAI 等） ・LLMOps の知見（コスト管理、レイテンシ管理、プロンプト評価、モデル切り替え） ・PHP／Python のコードリーディングが可能なこと ■求める人物像 ・自分で考え、自分で動き、必要に応じて周囲を巻き込んで前に進められる方 ・障害や課題を「他責」ではなく「自分に何ができるか」で捉えられる方 ・心理的安全性を「作る側」に回れる方（後輩や他チームの「困った」を受け止め、引き上げられる方） ・技術選択を、好みではなく「事業と顧客に対するインパクト」で議論できる方 ・変化を前向きに楽しめる方。HRクラウドはまだ成長途上で、プロダクトも組織も進化していくフェーズにあります ■こんな方には特に向いています ・SaaS の規模拡大フェーズで、SRE として「信頼性」「速度」「コスト」の最適点を継続的に動かしていきたい方 ・AI 機能が増えていく中で、AI 時代の SRE 運用（LLMOps を含む）を自ら設計してみたい方 ・少人数で広い範囲を持ち、上流から運用まで一気通貫で関わりたい方 ・将来的に SRE チームのリードや、横断施策のオーナーに踏み込みたい方 |
| 勤務時間 | 11:00〜15:00 総労働時間：1ヶ月あたり160時間 11:00〜15:00 がコアタイムのフレックスタイム制です。 サービスのアップデートに伴う深夜作業が月1回程度発生する場合がありますが、その際は前後の勤務時間を調整します。 |
| 休日・休暇 | ■年間休日 125日以上 完全週休2日制（土曜、日曜）、祝日、年末年始休暇、特別休暇、年次有給休暇、慶弔休暇 |
| 勤務地 | 勤務先：HRクラウド株式会社 住所：東京都千代田区紀尾井町３−６ 紀尾井町パークビル 7階 リモートワーク併用可（週3日出社／週2日リモートのハイブリッド） 出向：なし |
| アクセス | 地下鉄「麹町駅」徒歩4分（／半蔵門駅／四ツ谷駅） |
| 給与・待遇 | 月給650000円〜 ■ 月給：650,000円〜（基本給＋固定残業代を含む。固定残業代を超える時間外労働分は別途支給） ■ 想定年収：800万〜1,200万円（経験・スキルに応じて当社規定により決定） ■ 昇給：半年に1回 ■ 賞与：年1回（業績連動） ■ そのほか：月間MVP（1万円）／クオーターMVP（3万円）／達成賞などの社内表彰による一時金あり 固定残業時間：1ヶ月あたり35時間 固定残業代：1ヶ月あたり139600円〜 【試用期間】 試用期間の長さ：3ヵ月 給与条件：本採用時と同様 総労働時間：本採用時と同様 固定残業：本採用時と同様 |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金 ◆交通費 2.5万円まで ◆昇給 半年に1回 ◆賞与 賞与年1回（業績連動） ◆保険 各種社会保険完備（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険） ◆働き方 ・コアタイム11:00〜15:00のフレックスタイム制 ・週3日出社／週2日リモートのハイブリッドワーク ・年間休日125日以上 ・有給消化率78.81%（2023年度実績） ・「ストレスフリーカンパニー2025」受賞 ◆成長支援 ・書籍購入補助（月5,000円） ・週1回のスキルアップタイム（AI開発効率化／セキュリティ／パフォーマンス改善 等） ・週1回のWeekly Sharing（自由テーマのプチ勉強会） ・Slack上の技術知見シェア文化（tech-randomチャンネルなど） ・最新のAI開発ツール（Cursor／Devin／Dify／ChatGPT Enterprise／Gemini）の利用環境 ◆エンゲージメント ・ピアボーナス（感謝と称賛のポイントをAmazonギフト券等に交換可能） ・部活動（フットサル部／カフェ部 ほか、部費補助あり） ・シャッフルランチ、全社総会 ◆ライフステージ支援 ・結婚休暇（5日）／結婚祝金2万円 ・出産祝金／産前産後休暇 ・育児休業／短時間勤務（小学校6年生まで） ・介護休業／介護休暇（年5日／人） ◆オフィス 東京・紀尾井町（麹町駅徒歩4分）／開放感のあるラウンジ／筋肉食堂 ◆その他 ベネフィット・ワン（140万以上のサービス・会員優待） |
| 職場環境 | HRクラウドの開発組織は約25名の少数精鋭で、Product／UI/UX／R&D／QA／SRE の5チーム構成です。SRE チームは、Site Reliability Engineering と Performance & Reliability の2軸で構成され、サービス全体の安定稼働と継続的な性能改善を担っています。 少人数だからこそ、運用設計から実装、横断施策の立案まで一人ひとりが広い範囲を見られる環境です。ビジネスサイドとの距離も近く、要件定義の段階からエンジニアが参加して、何をどう実装すれば顧客の採用業務にインパクトを与えられるかを議論しながら進めます。 オフィスは東京・紀尾井町。週3日出社／週2日リモートのハイブリッド勤務で、コアタイム11〜15時のフレックスタイム制を採用しています。 |
| 選考の流れ | 書類選考 → 一次面接 → 役員面接 → 内定 最終面接は相互理解のため来社をお願いする場合がありますが、柔軟に対応可能です。 |
| アピールメッセージ | ■ 事業インパクトの大きさ 1,800社の採用業務を支える基盤と、AIスカウトを含む生成AI機能の本番運用に直接コミットできます。あなたの設計判断や障害対応が、毎日数万人規模の応募者・人事担当者の体験につながります。 ■ AI時代のSRE運用に踏み込める LangGraph、Amazon Bedrock、Azure OpenAI を用いた本番AI機能（AIスカウト等）の運用設計、Cursor／Devin／ChatGPT Enterprise／Gemini を活用した開発生産性の改善など、AI を「使う側」「支える側」の両面から取り組めます。LLMOps の知見を、実プロダクトで蓄積していきたい方には貴重な環境です。 ■ ミドル以上の裁量とリードへの道筋 入社3年目でチームのリーダーを担っているメンバーもいます。年次や経歴より、自走と協働の姿勢を重視する組織で、ミドル以上の方には、経験に応じて技術選定・若手育成・横断調整までお任せします。 ■ 心理的安全性を最重要視するチーム作り Google re:Work と『世界一流エンジニアの思考法』をチーム指針として、相互信頼／構造と明確さ／心理的安全性／仕事の意味／インパクト を軸にチーム作りを進めています。 ■ 健全な働き方 コアタイム11〜15時のフレックス、週3出社／週2リモートのハイブリッド、年間休日125日以上、有給消化率78.81%（2023年度実績）、ストレスフリーカンパニー2025受賞。 |
| その他 | 募集背景：『採用一括かんりくん』の導入実績は1,800社を突破し、2022年比で利用アカウント数は約10倍に成長しました。国内採用管理システム市場でTop3クラスの導入規模となり、サービス上で扱う学生レコードは200万件を超え、会員数も日々増加しています。 これに加え、ATSの付帯サービスとして提供している『AIスカウト』をはじめ、生成AIを活用した新機能の本番展開が急ピッチで進んでいます。AI機能は、コスト・レイテンシ・信頼性のいずれもこれまでのWebアプリケーションとは異なる運用設計が必要で、SREに求められる役割は確実に広がっています。 加えて、開発組織全体の生産性を SRE の観点から底上げするミッションも重要度を増しています。CI/CD 整備、開発環境の標準化、トイル削減を通じて、開発チームが機能開発に集中できる状態を作り続ける役割です。 こうした事業フェーズの変化を受けて、SRE 体制を強化するとともに、チームを牽引できるミドル〜リーダー候補の採用に踏み切りました。 |
総合職
【パートナーセールス職】採用管理システムシェアNo１へ データとAIで採用を変革
クラウド型採用管理システム『採用一括かんりくん』や『AIスカウト』等のさらなる拡販に向け、パートナー（代理店）企業の事業成長を支援する《パートナーサクセス（代理店サポート・アライアンス）》をお任せします。
単なる自社商品の卸売りではありません。パートナー企業の営業担当者と伴走し、自社商材の勉強会やウェビナーの開催、商談同行、導入後のカスタマーサクセス連携までを一貫して主導する戦略的なポジションです。
入社後は先輩社員が慣れるまでフォロー★業績評価＋コンピテンシー評価で判断★半期ごとの評価に基づき昇給昇格が決定★
＜具体的な内容＞
・代理店の立ち上げ・育成（オンボーディング）：パートナー企業の営業担当者に向けた自社商材の勉強会やウェビナーの企画・開催、営業提案ツールのナレッジ共有。
・営業同行・提案フォロー：パートナー企業の商談にオンラインまたは対面で同席・同行し、顧客の採用課題に応じた提案・クロージングをサポート。
・導入後フォロー・契約更新管理：社内のカスタマーサクセス（CS）チームと連携し、代理店経由でご導入いただいた企業の活用支援および契約更新業務を実施。
＜扱うテクノロジー・環境＞
採用一括かんりくん、自社生成AIプロダクト（歩留まり向上AI等）、Hubspot、Slack、Notion等
＜キャリアパス＞
「2,000社から1万社へ」拡大する爆速成長フェーズだからこそ、打席（チャンス）の数は無限大です。
決まった役割をこなすだけでなく、アライアンス戦略の立案や新規パートナー開拓の仕組みづくり、組織の立ち上げにも直接関われます。成果と姿勢を正当に評価するため、年齢や社歴に関わらず早期キャリアアップが可能です。
例1）入社1年でアライアンスチームのリーダーへ昇格
例2）パートナーサクセスで培った高い折衝力を活かし、事業開発（新規アライアンス・新規事業）へ異動
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総合職
【カスタマーサポート職】採用管理システム ＜データとAIで採用を変革＞
【仕事内容】
クラウド型採用管理システム『採用一括かんりくん』や『AIスカウト』等を活用し、ご契約企業の採用成功を叶える《伴走型カスタマーサクセス（CS）》をお任せします。
単なる操作説明や受動的な問合せ対応ではありません。神戸大学と共同開発した「歩留まり向上AI」やLINE連携、顧客データを駆使し、中小・ベンチャー企業から大手企業まで（累計2,000社以上）の採用課題を本質解決へ導く戦略的なポジションです。
入社後は先輩社員が慣れるまでフォロー★業績評価＋コンピテンシー評価で判断★半期ごとの評価に基づき昇給昇格が決定★
＜具体的な内容＞
・導入支援・伴走コンサルティング：
顧客の採用フローに合わせたシステム設定・活用レクチャー（オンボーディング）を行い、サービス活用を早期に軌道に乗せます。
・データ分析・課題解決・問合せ対応：
選考歩留まりや応募者データを分析し、「母集団形成」や「選考辞退防止」に向けた改善策を提示。日々のご相談や問合せに寄り添いながら、採用成功へ伴走します。
・社内連携（開発・顧客担当）：
顧客の生の声（ご要望や改善案）を開発チームへフィードバックし、プロダクト改善を主導。必要に応じて営業や顧客担当と連携し、打ち合わせの調整や追加提案（AIスカウトやBPO活用等）を行います。
＜扱うテクノロジー・環境＞
採用一括かんりくん、自社生成AIプロダクト（歩留まり向上AI等）、Hubspot、Slack、Notion等
＜働く環境とチーム風土＞
CS部は20代〜30代前半が中心で、メンバーの約7割が中途入社のため馴染みやすい環境です。利他性が高く「良い人」が集まるチームで、互いに協力し合いながら成果を目指す文化が定着しています。
＜キャリアパス＞
「2,000社から1万社へ」拡大する爆速成長フェーズだからこそ、あなたの志向に合わせたキャリアを描けます。
成果と姿勢を正当に評価するため、早期のキャリアアップが可能です。
（高度な課題解決力で顧客に向き合う「コンサルティングエキスパート」、チームを率い、仕組みやオペレーションを作る「リーダー／マネージャー」）
＜キャリア例＞
例1）入社1年強でCSチームリーダーへ昇格
例2）顧客の声を元に、プロダクト企画・マーケティング・FS部門へ異動
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総合職
【インサイドセールス】採用管理システムシェアNo１へ＜データとAIで採用を変革＞
【仕事内容】
クラウド型採用管理システム『採用一括かんりくん』や『AIスカウト』を活用し、企業（人事・経営層）の採用課題を解決する《データドリブンなインサイドセールス（SDR/BDR）》をお任せします。
単なる数打ちゃ当たるの電話アプローチではありません。最新のCRM/MAツールや自社AIプロダクトを駆使し、顧客データや行動ログを分析した上で「今、課題を抱えている企業」へピンポイントにアプローチする戦略的なポジションです。
入社後は先輩社員が慣れるまでフォロー★業績評価＋コンピテンシー評価で判断★半期ごとの評価に基づき昇給昇格が決定★
＜具体的な内容＞
・データ分析・アプローチ計画：CRM（顧客管理システム）のデータから、資料ダウンロードやセミナー参加等のシグナルを分析。
・課題ヒアリング・提案（コンサルティング）：「応募が集まらない」「選考辞退が多い」といった本質的な課題をヒアリングし、AIスカウトや採用代行（BPO）を組み合わせた最適なソリューションをご提案。
・商談創出（FS連携）：確度の高い商談を設定し、フィールドセールスへトスアップ。
＜扱うテクノロジー・環境＞
・Hubspot、AIツール等
＜キャリアパス＞
「2,000社から1万社へ」拡大する爆速成長フェーズだからこそ、打席（チャンス）の数は無限大です。
決まった役割をこなすだけでなく、組織の仕組みづくりや新規事業の立ち上げにも関われます。成果と姿勢を正当に評価するため、年齢や社歴に関わらず早期キャリアアップが可能です。
例1)入社後半年でFS（フォールドセールス）へ移動
例2)入社後1年強でリーダーへ昇格