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エンジニア職
iPaaSテクニカルエンジニア
導入実績5,500社超を誇る国内トップクラスのCRM「eセールスマネージャー」。私たちの次なるビジョンは、AI時代を見据え、自社プロダクトの枠を超えることです。
その実現に向け、今回募集するのは、当社のiPaaS「esm linkage」を用いた連携アプリの要件定義・設計・構築、およびプリセールスを担うポジションです。
AI時代において真に重要なのは「データ」です。私たちはUXを強みとして最先端を走り、高精度なAIの原動力となる「良質で膨大なデータ」を蓄積してきました。
今後は、お客様が利用するさまざまなシステムのデータを当社のAI基盤に統合するとともに、我々の「良質なCRMデータ」を他領域のプロダクトへ還元していきます。この双方向連携で「最高のデータサイクル」を生み出し、お客様のシステム全体のパフォーマンスを最大化する次世代プラットフォーム構想に向け、開発体制を大幅に強化します。
■具体的な業務
当社のiPaaS「esm linkage」を用いた連携アプリの要件定義・設計・構築、およびプリセールスをお任せします。単なるコーディングではなく、顧客のシステム全体を俯瞰し「どんなデータ連携が最適か」を描く上流工程がメインミッションです。データを統合し、他領域へ還元するエコシステムの中核を担っていただきます。
最大の醍醐味は、開発したものが一過性の「個社別SI」で終わらない点です。ニーズの高い連携モデルは「標準連携アプリ」として製品化し広く販売します。企画・構築からプリセールス、個社への利用支援まで一貫してリードでき、自身の手掛けた仕組みが「世に残るソリューション」としてビジネスを牽引していく、圧倒的なやりがいを実感できます。
※ご経験を踏まえ、上流工程からフルに手腕を発揮いただける環境です。
・連携アプリ（ワークフロー）の設計・実装
┗連携先SaaS（CRM、グループウェア、会計ソフト等）の仕様調査・機能理解
┗「esm linkage」の機能を活用した連携ロジック（データ変換、条件分岐、繰り返し処理等）の設計
┗ノーコード／ローコード環境下でのワークフロー構築および実装
・マネジメント・品質管理
┗連携アプリ開発のスケジュール管理・進行管理
┗作成されたワークフローの動作検証・品質チェック（QA）
┗開発メンバーへの技術的指導・ロジックレビュー
・プロダクト改善
┗連携アプリ開発時に発見したプラットフォーム側の課題や改善要望のフィードバックへの対応
エンジニア職
フロントエンドエンジニア
■ 仕事内容
プロダクト開発本部にて、フロントエンド領域にてご活躍いただきます。
また、プロダクトスケールをさせるため新規開発中心の関与になりますが、自分たちが作り上げた製品に対するお客様からのフィードバックに対する改善などの運用も実施します。
■ フロントエンド開発
• Web／モバイルアプリのUI/UX設計・開発（Vue.js／React Native／Javascript）
• 新機能における画面設計、プロトタイプ作成
• パフォーマンスチューニング、アクセシビリティ改善
• デザイナー・PdMと連携したプロダクト仕様策定や技術選定
■ その他業務
• チーム開発におけるコードレビュー・設計レビュー
• 開発プロジェクトの推進、スクラムイベント参加
• 技術課題の発見・提案と改善の推進
• 開発環境の整備（CI/CD・コード品質向上など）
■ 実装技術環境（抜粋）
• 言語・FW：Java、Python、Vue.js、React Native、Spring Boot、Javascript等
• DB：PostgreSQL、SQLServer、NoSQL等
• 開発支援：GitHub、Redmine、Docker、Terraform等
• CI/CD：GitHub Actions、CodePipeline等
• 監視・分析：NewRelic、DataDog, CloudWatch、独自ログ分析基盤等
エンジニア職
AIスペシャリスト
私たちは、AI技術を「eセールスマネージャー」に実装し、新たなユーザー体験とプロダクト価値を生み出していくAIスペシャリストを募集しています。
主な役割は、AI技術を活用したAI機能・基盤の企画、設計・開発およびプロダクトへの実装・展開です。
入社後は、3～6か月程度を目安に、既存AI機能やプロダクトへの理解を深めながら、最新AI技術の調査・検証、PoC開発、AIアーキテクチャ設計、開発チームと連携したAI機能の実装・改善に携わっていただきます。その後は、ご経験や志向に応じて、AI新機能の企画、AI基盤・AIエージェント基盤の設計・構築、技術選定、プロダクト全体のAI戦略をリードしていただきます。
まずは、AI API、AI項目、MCP化（AIエージェント基盤）、AIローコード・ノーコード開発基盤（サンドボックス）、AIDB基盤、ナレッジサジェストなどの設計・開発をリードするとともに、担当チーム内のレビュー基準・運用の整備をお任せします。チームはAIエンジニア・バックエンドエンジニア・フロントエンドエンジニアなど3～5名程度のスクラムチームで構成され、各メンバーと連携しながら品質と進捗を管理していただきます。
快適なパフォーマンスと高い信頼性を備えた業務アプリケーションを提供することはもちろん、AIネイティブなユーザーに向け、AIとSaaSを融合させた次世代のユーザー体験を提供していただきます。
また、AI支援開発からAI駆動開発への移行を推進し、圧倒的な開発生産性と品質を実現する開発基盤を構築していただきます。
【具体的な業務】
・最新AI技術の調査・適用検討
└ arXiv等論文や技術記事、最新AIサービス・開発手法を調査のうえ自社プロダクト・業務への適用可能性を検証いただきます。
・AI新機能の企画・PoC開発
└ 顧客・事業課題起点でAIを活用した新機能を企画し、Python等でのプロトタイプ作成やPoCの設計・開発を通じて、技術面・事業面での実現可能性を検証いただきます。
・AI基盤・エージェント基盤の設計・構築
└ ユーザー自身がAI機能を開発・検証できるローコード・ノーコード開発環境の実現に向け、AI基盤・MCP・AIエージェント基盤の設計・構築および機能拡張を行っていただきます。
・技術リード・メンバー育成
└ 設計レビュー・技術相談を通じて、開発メンバーを支援いただきます。設計意図や判断基準を共有し、若手メンバーの技術力向上や、チーム全体の設計・開発品質の底上げをしていただきます。
・PoC・高難易度機能の開発
└ 新技術の採用/技術的な不確実性が高いテーマでは、自らPoCの設計・実装・検証を行い、技術的な実現可能性を確認したうえで、本開発への適用方針を整理します。
【本ポジションの役割】
私たちは、音声・メール・会議・名刺などの非構造データをAIが理解・構造化し、必要な情報だけでなく、「次に取るべき行動」まで提示するCRMの実現を目指しています。
また、エンドユーザー自身が画面や業務アプリケーションを構築できるローコード・ノーコード開発基盤を提供し、AIを活用した新しい業務アプリケーションの世界を切り拓いていきます。
プロダクト、アーキテクチャ、開発基盤を継続的に進化させ、AI時代のCRMを技術面からリードしていただくことが、このポジションの役割です。
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エンジニア職
テックリード（AI × SaaSプロダクト）
私たちは、AI時代を見据え、「eセールスマネージャー」のプロダクトアーキテクチャと開発基盤を進化させていく中核人材を募集しています。
今回募集するのは、AI基盤構築を通じてプロダクト進化をリードするテックリードと、AI、AWS、DevOpsの各領域を担うスペシャリストです。
各職には以下の役割を担っていただきます。
・①テックリード職：AI Readyなプロダクトアーキテクチャと開発基盤の進化を牽引
・②AIスペシャリスト：AI技術を活用したAI機能・基盤の企画、設計・開発およびプロダクトへの実装・展開
・③AWSスペシャリスト：高可用性・高信頼性を支えるクラウド基盤の設計・運用
・④DevOpsスペシャリスト：AWS上でのCI/CDやAIを活用した開発基盤・開発プロセスの高度化
快適なパフォーマンスと高い信頼性を備えた業務アプリケーションを提供することはもちろん、AIネイティブなユーザーに向け、AIとSaaSを融合させた次世代のユーザー体験を提供していただきます。
また、AI支援開発からAI駆動開発への移行を推進し、圧倒的な開発生産性と品質を実現する開発基盤を構築していただきます。
■具体的な業務
・①テックリード職：
- 技術選定を含む、システムアーキテクチャ方針・方式の策定
- アーキテクチャ方針・方式設計書（システム構成図・ソフトウェア構成図等）の作成
- 方針・方式設計に基づく開発成果物レビュー（保守性・設計品質を重視）
- レビューを通じた技術指導・若手メンバーの育成
- PoCや難易度の高い開発では、自らコーディングも担当
・②AIスペシャリスト：
- arXiv等の最新論文・技術記事の調査、既存プロダクトへの適用検討
- AIを活用した新機能の企画、プロトタイプ作成、PoC（概念実証）の設計・開発（Python等）
- ローコード・ノーコード開発を実現するAI基盤、MCP、AIエージェント基盤の設計・構築
- LLM・RAG・MCP等を活用したAIアーキテクチャの設計、精度検証・コスト評価・技術選定
- 実用化機能の設計支援、開発チームへの技術トランスファー、プロダクト開発
・③AWSスペシャリスト：
- システム基盤の監視・運用改善
- AWSを用いたシステムアーキテクチャ方針・方式の策定
- PoCによる新技術の検証、AWS中心のインフラアーキテクチャ設計
- 方針・方式設計に基づく構築、成果物レビュー・品質改善
- PoCや難易度の高い案件では、自ら手を動かして技術をリード
・④DevOpsスペシャリスト：
- GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計・構築・自動化
- Terraformを用いたAWSインフラの構築・管理・最適化
- New Relicを活用したシステム監視・パフォーマンス改善
- 新技術・ツールの調査・評価、DevOpsプロセスの改善
- 技術ノウハウのドキュメント化、開発チームへの技術展開・トレーニング
■このポジションで実現したいこと
私たちは、音声・メール・会議・名刺などの非構造データをAIが理解・構造化し、必要な情報だけでなく、「次に取るべき行動」まで提示するCRMの実現を目指しています。
また、エンドユーザー自身が画面や業務アプリケーションを構築できるローコード・ノーコード開発基盤を提供し、AIを活用した新しい業務アプリケーションの世界を切り拓いていきます。
プロダクト、アーキテクチャ、開発基盤を継続的に進化させ、AI時代のCRMを技術面からリードしていただくことが、このポジションの役割です。