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生成AI／LLM
生成AI（LLM）アプリケーションエンジニア
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。クライアントのニーズに柔軟に応えるため基本的に手組みでの開発を行っています。
■具体的な業務例
・GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発
・各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発
・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化
・GCP/AWSなどのクラウド環境の改善・運用
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・LLMを用いたRAGシステムの開発
・LLMを用いたエージェントシステムの開発
・各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発（フロントエンドとバックエンド双方）
など
【活用する要素技術等】
・AWS、GCP、Azure
・python
・SQL、NoSQL
・Linux
・Huggingface
・llamaIndex、VOYAGER など
【クライアント例】
伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。
・伊藤忠商事株式会社様 生成AI活用推進プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2571/
・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様 生成AIによる業務効率化プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2609/
【ポジションの魅力】
・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる
・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる（音声認識など）
・上流工程から携わることもできる
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生成AI／LLM
生成AI（LLM）エンジニア
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。クライアントのニーズに柔軟に応えるため基本的に手組みでの開発を行っています。
■具体的な業務例
・大規模言語モデルの技術調査やAIシステムの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化
・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クラウドを活用した環境構築
・GCP/AWSなどのクラウド環境の改善・運用
など
【活用する要素技術等】
・AWS、GCP、Azure
・python
・SQL、NoSQL
・Linux
・Huggingface
・llamaIndex、VOYAGER など
【クライアント例】
伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。
・伊藤忠商事株式会社様 生成AI活用推進プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2571/
・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様 生成AIによる業務効率化プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2609/
【ポジションの魅力】
・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる
・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる（音声認識など）
・上流工程から携わることもできる
生成AI／LLM
LLM開発プロジェクトマネージャー
プロジェクトマネージャーとして、ビジネス要件の実現に向け、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。顧客のビジネス戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進していただきます。一つひとつのプロジェクトに、すべてチーム単位で取り組んでいます。
◆具体的には
・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築
・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案
・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施
・事業課題の特定と抽出
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理
・実行を推進するLLMエンジニア、LLMアプリケーションエンジニア、プロンプトエンジニアなどとの連携
・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝
・顧客への進捗報告、レポーティング
など
生成AI／LLM
LLM開発プロジェクトリーダー／エンジニアとしてスキルアップできる環境／クライアントに寄り添う課題解決
大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。今回はプロジェクトをリードしていただくPLポジションを募集します。
【業務内容】
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。クライアントのニーズに柔軟に応えるため基本的に手組みでの開発を行っています
■具体的な業務例
・プロジェクト進行に関わる顧客折衝・信頼関係構築
・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案
・技術調査・PoCの実施
・プロジェクト各工程における開発・プロジェクト推進業務
・開発チームの品質管理、スケジュール管理、技術面の問題解決
・顧客への進捗報告、レポーティング
・大規模言語モデルを活用したプロトタイプ開発・改善
・GCP/AWSなどのクラウド環境の改善・運用
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
など
