生成AI／LLM
生成AI（LLM）エンジニア
◆募集背景
現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や業務効率化を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割として、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集しております。
◆業務例
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発など、プロジェクトは多岐に渡ります。 これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。
■具体的な業務例
・大規模言語モデルの技術調査
・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用
などクライアントによって多岐に渡ります
【ポジションの魅力】
・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる
・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる
・上流工程から携わることができる
・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる
・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる
◆扱う技術・ツール例
・Python
・AWS、Google Cloud、Azure
など
◆案件・クライアント例
伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など
他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。
・伊藤忠商事株式会社様 生成AI活用推進プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2571/
・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様 生成AIによる業務効率化プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2609/
＜応募条件＞
必須条件
■高専卒以上
■ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方
■以下のご経験をお持ちの方
-何かしらのシステム開発経験（プログラミング経験必須）：１年以上
※プログラミング言語は下記のいずれか
（Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust）
歓迎条件
□Pythonの利用経験
□Webアプリの開発経験
□Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験
□機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験
□LLMに関する何かしらの研究、開発経験
□チームリードなど、コミュニケーション力を活かした経験
【求める人物像】
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・AIの可能性を信じている方
・変化を楽しみながら働ける方
| 選考フロー | ①書類選考（応募情報） ②面接、WEBテスト（2種類） ③面接 |
|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 仕事内容 | GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発など、プロジェクトは多岐に渡ります。 これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。 ■具体的な業務例 ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用 ・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング ・LLMを活用したAIエージェントの実装 ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 【活用する要素技術等】 ・Python ・AWS、Google Cloud、Azure など 【クライアント例】 伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様 生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/ ・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様 生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/ 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ・上流工程から携わることができる ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる |
| 求める人物像・資格 | ・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・AIの可能性を信じている方 ・変化を楽しみながら働ける方 |
| 勤務時間 | 09:00〜18:00 総労働時間：1ヶ月あたり160時間 【勤務地】 本社、サテライトオフィス（本社近く）、クライアント先のいずれか 【常駐比率】 常駐 1~2割：非常駐 8~９割 常駐｜クライアント先、在宅のハイブリッド 非常駐｜本社、在宅のハイブリッド 【出社形態】 -ハイブリッド出社制度 現在は「出社：週2~3・残りは選択（出社・在宅）」という仕組みを採用しています。 |
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇、夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇（取得率80％以上） ■PMS在宅勤務制度 ■産前・産後休暇、育児休暇（取得実績あり） |
| 勤務地 | 住所：東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 出向：なし |
| アクセス | 最寄り駅：JR原宿駅 徒歩５分／東京メトロ明治神宮前駅 徒歩6分 |
| 給与・待遇 | 年俸4000000円〜8000000円 想定年収 400万円 〜 800万円 ■月給：31.4万円〜62.6万円 ■固定残業代40時間分（月7万4,762円~14万9,048円）を含みます。 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 昇給：年2回（4月・10月） 賞与：年2回（6月・12月） ＜モデル年収＞ 入社１年目（25歳）：400万円 入社２年目（26歳）：500万円 入社３年目（27歳）：650万円 入社４年目（28歳）：800万円 固定残業時間：1ヶ月あたり40時間 固定残業代：1ヶ月あたり74762円〜149048円 【試用期間】 試用期間の長さ：6ヶ月 給与条件：本採用時と同様 総労働時間：本採用時と同様 固定残業：本採用時と同様 |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険 ■交通費支給（上限あり） ■社会保険完備（雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険） ■インフルエンザ予防接種支援 ■定期健康診断 ■産前産後休業 ※取得実績あり ■育児休業 ※取得実績あり ■男性の育児休業 ※取得実績あり ■給与改定（年2回） ■社内懇親会・納会/各種勉強会 ■部活/イベント制度 ■ニックネーム制度 ■イヤホンOK ■私服OK ■コミュニケーション予算 ■資格受験費補助（コウキシン50） ■書籍購入費補助（マガサポ） ■リファラル制度 ■ストックオプション制度 ※条件あり ■研修制度 ＜ESTYLE U Junior＞ 入社後、個人に合わせた「オリジナル基礎研修(~3ヶ月)」へ取り組んでいただきます。 研修では、「知識の習得」と「実践(kaggleへの挑戦・アプリ開発など)」による知識の定着を行います。 ＜ESTYLE U＞ ワンランク上の当社オリジナル研修。業界で著名な講師をお招きし、月に1~2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、ここでしか聞けない話も多数あり、コウキシンが駆り立てられます！ https://www.wantedly.com/companies/estyle/post_articles/456554 【働き方】 ■ハイブリッド勤務制度 現在は週2~2.5の出社という仕組みを採用しています。 働き方は柔軟で、パパママの社員も多く、ライフステージに合わせて働けます！ ※産休/育休、男性育休取得実績あります ■PMS在宅勤務制度 休暇や在宅への切り替えが可能です。 ■ウォーターサーバー完備 オフィスにウォーターサーバー、オフィスグリコ完備。 ■受動喫煙防止措置 屋内禁煙。屋外禁煙スペースあり。 |
| 職場環境 | ■受動喫煙防止措置 屋内禁煙。屋外禁煙スペースあり。 |
| 選考の流れ | 書類選考 → 一次選考（面接＋WEBテスト2種類）→ 最終面接 → 内定 |
| アピールメッセージ | 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ・上流工程から携わることができる ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる |
| その他 | 募集背景：現在、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。当社では、企業のビジネス課題の解決や業務効率化を支援するコンサルティングやソリューション提案を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集しております。 |
生成AI／LLM
プロジェクトマネージャー（LLM/生成AI領域）
プロジェクトマネージャーとして、ビジネス要件の実現に向け、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。顧客のビジネス戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進していただきます。一つひとつのプロジェクトに、すべてチーム単位で取り組んでいます。
◆具体的には
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理
・実行を推進するLLMエンジニア、インフラエンジニアなどとの連携
・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝
・顧客への進捗報告、レポーティング
・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築
・事業課題の特定と抽出
・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案
・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施
など
生成AI／LLM
プロジェクトマネージャー候補（LLM/生成AI領域）
プロジェクトマネージャー候補として、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトの推進を担っていただきます。
はじめは、チームメンバーと協力しながらプロジェクト管理業務を経験し、徐々にマネジメント範囲を広げていきます。
◆具体的には
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理
・LLMエンジニア、インフラエンジニアなどとの連携
・スコープ調整や期待値調整、顧客折衝のサポート
・顧客への進捗報告、レポーティング
・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築
・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案のサポート
・提案に関わる技術調査・PoCの実施
など
【活用する要素技術等】
・Azure、AWS、Google Cloud
・Python
・SQL、NoSQL
・Huggingface
・LangChain など
ビジネス／コーポレート
経理担当／業界職種未経験歓迎／土日祝休／リモート・時差出勤制度有◎20代活躍中！
【業務内容】
管理部のマネージャーの元、経理業務をご担当いただきます。
■具体的には
・入出金管理
・月次決算業務（給与計算、立替経費、売上集計、仕訳入力）
・年次決算業務
・関連部署からの相談対応
※入社後すぐは、上記業務を主にお任せいたしますが、適正やご希望に応じて以下の業務にも携わっていただきます。
・税務申告書類作成
・外部監査対応
・業績管理業務（予実モニタリング、予実分析、業績報告資料の作成など）
・内部統制の強化
・業務改善
【仕事の魅力】
・マネージャーのサポートの元で経理業務全般を担当するため、広く通用する経理スキルを身につけることができます。
・IPO準備中の企業での貴重な経験を得ることができます。
・おしゃれなオフィスで快適に働くことができます。
【幅広い業務でスキルアップ】
弊社の経理チームでは、経理業務の内製化を進める中で、経費精算や申請ワークフローのシステム導入など、会社の成長に合わせて業務をアップグレードしてきました。
マネージャーやチームの手厚いサポートのもと、幅広い場面で活用できる経理スキルを習得し、着実にスキルアップを目指せます!