ビジネス／コーポレート
セールスマネージャー
◆募集背景
当社は、「日本をAI・DXで元気にする」というMissionを掲げ、データサイエンスや生成AIを通して、クライアントのビジネス変革の推進をしています。ChatGPTをはじめとした「生成AI活用」が注目を浴び、データサイエンス・AI領域のニーズがさらに高まっています。事業拡大に伴い、営業組織の強化を目的として、エンタープライズ・SMB顧客との信頼関係構築とチームマネジメントを担うセールスマネージャーを募集します。
◆事業内容
1. データサイエンス / アナリティクスサービス
企業のビジネス課題をデータドリブンで解決するため、データサイエンスやアナリティクスを活用した高度なサービスを提供しています。
AIや機械学習技術を駆使し、データから価値を創出し、意思決定を強力にサポートします。
＜主なサービス内容＞
・データ分析・可視化
顧客データや業務データを分析し、ビジネスインサイトを提供
・予測分析・機械学習モデル構築
需要予測、顧客行動分析、異常検知、最適化モデルなどを構築
・データマネジメント
データ収集・統合・クレンジング・管理を支援
2. 生成AI（LLM）活用コンサルティングサービス
大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術を活用し、企業のDX推進や業務効率化を実現するコンサルティングサービスを提供しています。
業界・業種ごとのニーズに応じた柔軟なアプローチで、生成AIを活用した独自のソリューションを提供します。
＜主なサービス内容＞
・戦略策定とPoC支援
生成AI導入のビジネス価値を明確化し、実証実験（PoC）を通じて検証
・AIチャットボット・自動応答システムの構築
カスタマーサポートの効率化や業務自動化を実現
・生成AIを活用した業務プロセス改革
自動生成コンテンツ、要約、自動応答、データ抽出などを支援
・導入後の継続支援
運用サポート、定期メンテナンス、AIモデルのアップデート
◆仕事内容
事業会社およびSIerに対する、当社の開発の提案・推進をお任せします。
新規開拓と既存顧客対応をバランスよく担当いただきつつ、営業チームのマネジメントや社内外との調整も担っていただきます。
※変更の範囲：会社の定める業務
具体的な業務例
・営業戦略の設計・推進（新規／既存 50:50）
・企業への提案〜契約、体制構築
・営業チームのマネジメント・育成
・メンバーが獲得してきた案件のクロージング
・社内エンジニア・営業チームとの連携による案件推進
・展示会、セミナーなどへ出展し、訪者へ商材説明とクロージングの実施
・経営層との売上計画・採用計画の連携
など
プロジェクト事例
伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など、他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。
・伊藤忠商事株式会社様
生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/
・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様
生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/
ポジションの魅力
・経営に近い立ち位置で、事業づくりにも関われる
・型にハマらない“個性が活きる”チームカルチャー
・裁量とワークライフバランスの両立が可能
・大手・エンタープライズ企業へのアプローチが中心
＜応募要件＞
◆必須条件
以下の中から最低2つ以上の経験がおありの方
・無形サービスの法人営業または個人営業経験
・IT関連サービスでの法人営業または個人営業経験
・IT領域の知見（業界や主要サービスの変遷、歴史を知っている）
・新規開拓の営業経験
・何らかのコンサルティング経験
◆歓迎条件
・サービス業での顧客折衝経験
・営業チーム立ち上げ経験
・エンタープライズ企業との折衝経験
・チームマネジメント経験
・ITエンジニア人材のセールス経験
| 選考フロー | ①エントリー ②書類選考 ③面接1~2回 ④内定 ※別途カジュアル面談の実施あり ※最短２週間で内定まで可能！ ※面接はWEBにて実施 |
|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 仕事内容 | 事業会社およびSIerに対する、当社の開発の提案・推進をお任せします。 新規開拓と既存顧客対応をバランスよく担当いただきつつ、営業チームのマネジメントや社内外との調整も担っていただきます。 ■具体的には ・営業戦略の設計・推進（新規／既存 50:50） ・企業への提案〜契約、体制構築 ・営業チームのマネジメント・育成 ・メンバーが獲得してきた案件のクロージング ・社内エンジニア・営業チームとの連携による案件推進 ・展示会、セミナーなどへ出展し、訪者へ商材説明とクロージングの実施 ・経営層との売上計画・採用計画の連携 など 【プロジェクト例】 伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など、他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。 ・伊藤忠商事株式会社様 生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/ ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様 生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/ |
| 勤務時間 | 10:00〜19:00 総労働時間：1ヶ月あたり160時間 |
| 休日・休暇 | ■年間休日120日以上 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇（取得率80％以上） |
| 勤務地 | 住所：東京都渋谷区150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 入社後は「出社：週4／在宅：週1」という仕組みを採用しています。 慣れてきましたら、在宅頻度を調整いただけます。 出向：なし |
| アクセス | 最寄り駅：JR原宿駅 徒歩５分／東京メトロ明治神宮前駅 徒歩6分 |
| 給与・待遇 | 年俸6000000円〜10000000円 ■年収：600万円〜1,000万円 ※月給は47.1万円〜78.3万円 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月11万2,143円～18万6,429円）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ■賞与年2回 ■昇給年2回 固定残業時間：1ヶ月あたり40時間 固定残業代：1ヶ月あたり112143円〜186429円 【試用期間】 試用期間の長さ：6ヶ月 給与条件：本採用時と同様 総労働時間：本採用時と同様 固定残業：本採用時と同様 |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険 ■交通費支給（上限あり） ■社会保険完備（雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険） ■インフルエンザ予防接種支援 ■定期健康診断 ■産前産後休業 ※取得実績あり ■育児休業 ※取得実績あり ■男性の育児休業 ※取得実績あり ■給与改定（年2回） ■社内懇親会・納会/各種勉強会 ■部活/イベント制度 ■ニックネーム制度 ■コミュニケーション予算 ■資格受験費補助（コウキシン50） ■書籍購入費補助（マガサポ） ■リファラル制度 ■ストックオプション制度 ※条件あり |
| 職場環境 | ■受動喫煙防止措置 屋内禁煙。屋外禁煙スペースあり。 |
| 選考の流れ | 書類選考→面接1~2回→内定 ※別途、カジュアル面談の実施あり |
| アピールメッセージ | 【ポジションの魅力】 ・経営に近い立ち位置で、事業づくりにも関われる ・型にハマらない“個性が活きる”チームカルチャー ・裁量とワークライフバランスの両立が可能 ・大手・エンタープライズ企業へのアプローチが中心 |
| その他 | 募集背景：当社は、「日本をAI・DXで元気にする」というMissionを掲げ、データサイエンスや生成AIを通して、クライアントのビジネス変革の推進をしています。事業拡大に伴い、営業組織の強化を目的として、エンタープライズ・SMB顧客との信頼関係構築とチームマネジメントを担うセールスマネージャーを募集します。 |
生成AI／LLM
プロジェクトマネージャー（LLM/生成AI領域）
プロジェクトマネージャーとして、ビジネス要件の実現に向け、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。顧客のビジネス戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進していただきます。一つひとつのプロジェクトに、すべてチーム単位で取り組んでいます。
◆具体的には
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理
・実行を推進するLLMエンジニア、インフラエンジニアなどとの連携
・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝
・顧客への進捗報告、レポーティング
・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築
・事業課題の特定と抽出
・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案
・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施
など
生成AI／LLM
プロジェクトマネージャー候補（LLM/生成AI領域）
プロジェクトマネージャー候補として、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトの推進を担っていただきます。
はじめは、チームメンバーと協力しながらプロジェクト管理業務を経験し、徐々にマネジメント範囲を広げていきます。
◆具体的には
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理
・LLMエンジニア、インフラエンジニアなどとの連携
・スコープ調整や期待値調整、顧客折衝のサポート
・顧客への進捗報告、レポーティング
・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築
・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案のサポート
・提案に関わる技術調査・PoCの実施
など
【活用する要素技術等】
・Azure、AWS、Google Cloud
・Python
・SQL、NoSQL
・Huggingface
・LangChain など
生成AI／LLM
生成AI（LLM）エンジニア
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発など、プロジェクトは多岐に渡ります。
これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。
■具体的な業務例
・大規模言語モデルの技術調査
・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用
・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング
・LLMを活用したAIエージェントの実装
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用
などクライアントによって多岐に渡ります
【活用する要素技術等】
・Python
・AWS、Google Cloud、Azure
など
【クライアント例】
伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。
・伊藤忠商事株式会社様 生成AI活用推進プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2571/
・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様 生成AIによる業務効率化プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2609/
【ポジションの魅力】
・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる
・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる
・上流工程から携わることができる
・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる
・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる