生成AI／LLM
＜PM＞DX/LLM開発プロジェクトマネージャー／データサイエンス・生成AI領域
◆業務例
顧客のビジネス戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進していただきます。一つひとつのプロジェクトに、すべてチーム単位で取り組んでいます。先行してデータ分析やAIモデリング、LLMなどのPoCを実施しているケースもあります。
・顧客とのゴール設定、要求の整理
・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築
・システムロードマップや開発計画の策定
・システム要件定義・設計
・データ基盤を中心としたアーキテクチャ設計
・プロジェクトマネジメント（スケジュール・リソース・コスト・品質の管理）
・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝
・データの可視化（Tableau等）やデータ分析支援
など
【プロジェクト例】
食品メーカー・卸売業・アパレルメーカー・化粧品メーカーなどの需要予測、製薬業の因子分析、金融業などの深層学習/自然言語処理によるAIモデリング開発、LLM活用によるAIチャット開発など多様多様なプロジェクトがあります。
【開発環境】
- Python
- LangChain, LlamaIndex ,Haggingface
- AWS,GCP
- Slack
など
◆エスタイルの魅力
◎先端領域でキャリアアップできる！
日々新しい技術が生まれる業界のため、自己研鑽は欠かせません。入社直後の導入研修【Estyle University Junior】では、この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムが組まれています。「調べても分からない」悩みは、メンバーにすぐ相談できる環境です。
◎コウキシンを刺激する環境！
当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。
◎自由かつ柔軟な働き方！
研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。 常駐：非常駐の割合は「１：９」となっており、多くの社員がエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。
＜応募要件＞
◆必須条件
■大卒以上
■以下いずれかの経験をお持ちの方
・システム設計・開発までの業務経験
・Python、SQLなどのプログラミング経験
・システム開発プロジェクトのプロジェクトリードの経験
・DWH・データ基盤構築に関する知識、または、開発経験
・機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learning、LLMに関する何かしらの実務経験
◆歓迎条件
・顧客折衝経験
・GCP/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験
・Databricksに関する知識、または、利用経験
・BIツール導入に関わる経験・ノウハウ
・データサイエンスに関わるプロジェクト経験
| 選考フロー | ①書類選考（応募情報） ②面接 ③WEBテスト（2種類） ④面接 |
|---|
| 職種 | システムエンジニア ソフトウェア開発・設計従事者 データサイエンティスト・統計解析従事者 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員（中途） |
| 給与 | 月給500000円〜675000円 年収 600万円 〜 810万円 ■年棒制 ■固定残業代40時間分（月11万9048円～15万8810円）を含みます。 固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 ■賞与年2回（6月・12月） ■昇給年2回 |
| 休日・ 休暇 |
■年間休日125日以上 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇、夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇（取得率80％以上） ■産前・産後休暇、育児休暇（取得実績あり） |
| 待遇・ 福利厚生 |
※試用期間6カ月あり（期間中の待遇に変動なし） ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■コウキシン50 自己成長の投資にたっぷり使える一人あたり年間50万円の教育予算を用意！資格受験費用はもちろん、大学院への入学費用にあてたメンバーも。コウキシンを全力でサポート！ ■マガサポ 月5000円まで自由に書籍購入できます！専門書や参考書…と高い値段で躊躇してしまうものにも手に入る！読み終えた後は会社の本棚へアーカイブ化するため「あ、これ気になる」と新しい知識・世界との出会いがあるかも。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR原宿駅 徒歩５分／東京メトロ明治神宮前駅 徒歩6分 【勤務地】 本社、サテライトオフィス（本社近く）、クライアント先のいずれか 【常駐比率】 常駐 1：非常駐 ９ 常駐｜クライアント先、在宅のハイブリッド 非常駐｜本社、在宅のハイブリッド 【出社形態】 ハイブリッド：出社、在宅勤務を交互に行います。 |
生成AI／LLM
LLM開発プロジェクトリーダー／エンジニアとしてスキルアップできる環境／クライアントに寄り添う課題解決
大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。今回はプロジェクトをリードしていただくPLポジションを募集します。