生成AI／LLM
LLM開発プロジェクトマネージャー
◆募集背景
現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。
当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や売上の向上を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。
この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割のプロジェクトマネージャーとして、大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）を用いたAIチャットやアプリケーション開発などのプロジェクトの推進をお任せします。
◆事業内容
1. データサイエンス / アナリティクスサービス
企業のビジネス課題をデータドリブンで解決するため、データサイエンスやアナリティクスを活用した高度なサービスを提供しています。
AIや機械学習技術を駆使し、データから価値を創出し、意思決定を強力にサポートします。
＜主なサービス内容＞
・データ分析・可視化
顧客データや業務データを分析し、ビジネスインサイトを提供
・予測分析・機械学習モデル構築
需要予測、顧客行動分析、異常検知、最適化モデルなどを構築
・データマネジメント
データ収集・統合・クレンジング・管理を支援
2. 生成AI（LLM）活用コンサルティングサービス
大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術を活用し、企業のDX推進や業務効率化を実現するコンサルティングサービスを提供しています。
業界・業種ごとのニーズに応じた柔軟なアプローチで、生成AIを活用した独自のソリューションを提供します。
＜主なサービス内容＞
・戦略策定とPoC支援
生成AI導入のビジネス価値を明確化し、実証実験（PoC）を通じて検証
・AIチャットボット・自動応答システムの構築
カスタマーサポートの効率化や業務自動化を実現
・生成AIを活用した業務プロセス改革
自動生成コンテンツ、要約、自動応答、データ抽出などを支援
・導入後の継続支援
運用サポート、定期メンテナンス、AIモデルのアップデート
◆仕事内容
プロジェクトマネージャーとして、ビジネス要件の実現に向け、システム要件のとりまとめから開発プロジェクトをマネジメントしていただきます。顧客のビジネス戦略、解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDS をコントロールしながらプロジェクト推進していただきます。一つひとつのプロジェクトに、すべてチーム単位で取り組んでいます。
※変更の範囲：会社の定める業務
具体的な業務例
・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理
・実行を推進するLLMエンジニア、インフラエンジニアLLMアプリケーションエンジニア、プロンプトエンジニアなどとの連携
・スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝
・顧客への進捗報告、レポーティング
・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築
・事業課題の特定と抽出
・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案
・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施
など
活用する要素技術等
・Azure、AWS、Google Cloud
・Python
・SQL、NoSQL
・Huggingface
・LangChain
など
プロジェクト事例
伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など、他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。
・伊藤忠商事株式会社様
生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/
・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様
生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/
ポジションの魅力
・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる
・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる
・裁量を持ってプロジェクト推進できる
・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる
◆エスタイルの魅力
◎コウキシンを刺激する環境！
当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。
◎自由かつ柔軟な働き方！
研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。 常駐：非常駐の割合は「１：９」となっており、多くの社員がエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。
＜応募要件＞
◆必須条件
■大卒以上
■以下いずれかの経験をお持ちの方
・システム設計・開発経験：5年以上
※プログラミング言語は下記のいずれか
（Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust）
・プロジェクトマネジメント/システムディレクションの経験 ※案件規模問わず
・顧客折衝経験
◆歓迎条件
・Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験
・機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験
・LLMに関する何かしらの研究、開発経験
| 選考フロー | ①エントリー ②カジュアル面談（希望者のみ） ③書類選考 ④面接1~2回・WEB適性検査 ⑤内定 ※最短２週間で内定まで可能！ ※面接・適正検査はWEBにて実施 |
|---|
| 雇用形態 | 正社員（中途） |
|---|---|
| 給与 | 年俸：11,000,000円〜16,000,000円 ■年棒制 ■年収：1,100万円〜1,600万円 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月20万5239円～30万円）を含む ■賞与年2回（6月・12月） ■昇給年2回（4月・10月） |
| 勤務時間 | 09:00〜18:00 |
| 休日・ 休暇 |
■年間休日125日以上 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇、夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇（取得率80％以上） |
| 待遇・ 福利厚生 |
■交通費支給（上限あり） ■社会保険完備（雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険） ■インフルエンザ予防接種支援 ■定期健康診断 ■産前産後休業 ※取得実績あり ■育児休業 ※取得実績あり ■男性の育児休業 ※取得実績あり ■給与改定（年2回） ■社内懇親会・納会/各種勉強会 ■部活/イベント制度 ■ニックネーム制度 ■コミュニケーション予算 ■資格受験費補助（コウキシン50） ■書籍購入費補助（マガサポ） ■リファラル制度 ■ストックオプション制度 ※条件あり ■研修制度 ＜ESTYLE U Junior＞ 入社後、個人に合わせた「オリジナル基礎研修(~3ヶ月)」へ取り組んでいただきます。 研修では、「知識の習得」と「実践(kaggleへの挑戦・アプリ開発など)」による知識の定着を行います。 ＜ESTYLE U＞ ワンランク上の当社オリジナル研修。業界で著名な講師をお招きし、月に1~2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、ここでしか聞けない話も多数あり、コウキシンが駆り立てられます！ https://www.wantedly.com/companies/estyle/post_articles/456554 【働き方】 ■ハイブリッド勤務制度 現在は週2~2.5の出社という仕組みを採用しています。 働き方は柔軟で、パパママの社員も多く、ライフステージに合わせて働けます！ ※産休/育休、男性育休取得実績あります ■PMS在宅勤務制度 休暇や在宅への切り替えが可能です。 ■ウォーターサーバー完備 オフィスにウォーターサーバー、オフィスグリコ完備。 ■受動喫煙防止措置 屋内禁煙。屋外禁煙スペースあり。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR原宿駅 徒歩５分／東京メトロ明治神宮前駅 徒歩6分 【勤務地】 本社、サテライトオフィス（本社近く）、クライアント先のいずれか 【常駐比率】 常駐 1：非常駐 ９ 常駐｜クライアント先、在宅のハイブリッド 非常駐｜本社、在宅のハイブリッド 【出社形態】 ハイブリッド：出社、在宅勤務を交互に行います。 |
生成AI／LLM
LLM開発プロジェクトリーダー／クライアントに寄り添う課題解決
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。
これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。今回はプロジェクトをリードしていただくPLポジションを募集します。
【業務内容】
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。クライアントのニーズに柔軟に応えるため基本的に手組みでの開発を行っています
■具体的な業務例
・プロジェクト進行に関わる顧客折衝・信頼関係構築
・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案
・技術調査・PoCの実施
・プロジェクト各工程における開発・プロジェクト推進業務
・開発チームの品質管理、スケジュール管理、技術面の問題解決
・顧客への進捗報告、レポーティング
・大規模言語モデルを活用したプロトタイプ開発・改善
・Google Cloud/AWSなどのクラウド環境の改善・運用
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
など
生成AI／LLM
生成AI（LLM）エンジニア
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発など、プロジェクトは多岐に渡ります。
これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。
■具体的な業務例
・大規模言語モデルの技術調査やAIシステムの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化
・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クラウドを活用した環境構築
・GCP/AWSなどのクラウド環境の改善・運用
など
【活用する要素技術等】
・AWS、GCP、Azure
・python
・SQL、NoSQL
・Linux
・Huggingface
・llamaIndex、VOYAGER など
【クライアント例】
伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。
・伊藤忠商事株式会社様 生成AI活用推進プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2571/
・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様 生成AIによる業務効率化プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2609/
【ポジションの魅力】
・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる
・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる（音声認識など）
・上流工程から携わることもできる
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データサイエンス
データエンジニア
【業務内容】
データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。
■具体的には
・パブリッククラウド基盤（AWS/Google Cloud）へのシステム構築
・DWHシステム設計・開発
・DWHシステムの移行
・データパイプラインの設計・開発・運用
・データ分析基盤システム運用
・BIツールやダッシュボードの開発、運用
・技術動向の調査／検証
など
【活用する技術等】
・Snowflake
・Databricks
・ThoughtSpot
・Tableau
・AWS
・Azure
・Docker
・Google Cloud
・Tealium