一般事務
【経理・財務担当】経理担当者としてのスキルを高めることができます！
■配属予定部署：
財務部 経理グループ
※税務申告、取引先への支払い、現預金および固定資産管理に関する業務等を担う部署です。
■業務内容：
①グループ会社4社の各部署から挙がってくる取引先支払、経費精算における申請内容の確認・承認処理、及び各種管理業務。
②管理会計のための各種実績データの分析・資料作成。
③税務申告に関する各種業務。
④固定資産管理に関する各種業務。
⑤その他、経営の要請等による各種資料作成。
■必須スキル要件：
日商簿記２級程度の知識
※資格を取得していなくとも取得意欲がある方
■希望スキル要件：
ExcelなどのPCスキル
■身につくスキル：
・日々の経理記帳から年次決算までの一連の処理が身に付きます。
・経営層に対し、財務状態・経営成績など経営判断に資する情報を提供することによる貢献を｢やりがい｣を感じることができます。
～詳しい会社紹介についてはこちらもご覧ください～
■事業紹介
■制度紹介
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 仕事内容 | ①グループ会社4社の各部署から挙がってくる取引先支払、経費精算における申請内容の確認・承認処理、及び各種管理業務。 ②管理会計のための各種実績データの分析・資料作成。 ③税務申告に関する各種業務。 ④固定資産管理に関する各種業務。 ⑤その他、経営の要請等による各種資料作成。 |
| 勤務時間 | 09:00〜17:30 総労働時間：1ヶ月あたり154時間 |
| 休日・休暇 | ■休日 ※2026年 年間休日121日 ※完全週休二日制 日曜日、祝日、会社休日 夏季(9日※日・祝含む)、年末年始(10日※日・祝含む) ■休暇 年次有給休暇（初年度10日）、慶弔休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、育児休業、介護休業 等 |
| 勤務地 | 住所：東京都大田区西蒲田8-2-11 A・P・M蒲田ビル アットホーム蒲田オフィス 〒144-0051 東京都大田区西蒲田8-2-11 出向：なし |
| 給与・待遇 | 月給290000円〜 想定年収：420万円～450万円 固定残業：なし 【試用期間】 試用期間の長さ：2ヶ月 給与条件：本採用時と同様 総労働時間：本採用時と同様 固定残業：本採用時と同様 |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険 社会保険（雇用・健康・労災・厚生年金）、退職年金制度 財形貯蓄制度、保養所、福利厚生サービス |
システム開発
画像API・共通基盤刷新を担うバックエンドエンジニア
当社では、社内外の複数サービスから利用される共通サービス群および画像領域プロダクトの開発・運用を行っています。
現在、画像API・画像DBを含む共通基盤の刷新プロジェクトを進めており、共通基盤の将来像づくりから携われるフェーズです。
今後のサービス拡張や技術的負債の解消を見据え、技術面から改善を推進していただけるシニアエンジニアを募集しています。
既存システムを理解・尊重しながら技術課題を整理し、アーキテクチャ設計や技術選定を通じて、共通基盤の刷新を段階的に推進していただくことを期待しています。
【業務内容（一例）】
・共通サービス群のバックエンド設計・開発・運用
・画像API・画像DBを含む共通基盤の再設計・刷新
・ソフトウェアアーキテクチャ設計、技術選定、設計方針の検討
・既存システムのリファクタリング、性能改善、EOL対応
・開発基盤・運用プロセスの改善
・コードレビューや設計レビューを通じた品質向上
・メンバーへの技術支援、知識共有、メンタリング
上記は主な業務例です。すべてを一度にお任せするものではなく、ご経験や得意領域を踏まえて担当いただきます。
要件定義から設計、実装、テスト、運用まで一気通貫で携わりながら、プロダクトを中長期的な視点で改善していただきます。
システム開発
全社DWH構築を推進｜社内SE｜データ基盤をゼロから育てるデータエンジニア
当社では現在、Snowflake・dbt Cloud・TROCCOを活用した全社横断データ基盤（DWH）の刷新・構築を進めています。
本ポジションは、その中核を担うデータエンジニアです。
データ分析やレポート作成を主業務とするポジションではなく、事業データを活用するためのデータ基盤の設計・構築・改善を担当いただきます。
社内のさまざまなビジネスデータを収集・統合し、全社横断的な情報基盤の構築・運用を担っていただきます。
現在進行中のDWH構築プロジェクトでは、データモデル設計、ETL／ELT設計、基盤改善など、ご経験に応じて上流工程から携わっていただくことを想定しています。
全社データ活用の基盤づくりに主体的に関わることができるポジションです。
【業務内容（一例）】
・全社DWHの設計、構築、運用改善
・社内各部門の業務データの収集、整理、統合
・データ連携処理（ETL/ELT）の設計・実装・改善
・データ品質向上に向けた運用設計、ルール整備
・既存情報基盤の改善、障害対応、性能改善
・関係部門や開発チームと連携した要件整理・仕様調整
・将来的なデータ活用拡大に向けた基盤強化の推進
【使用技術】
・Snowflake
・dbt Cloud
・TROCCO
・COMETA
・AWS