エンジニア職の求人詳細

エンジニア職

テックリード(AI × SaaSプロダクト)

正社員(中途)
年俸8,000,000円〜
09:00〜17:30
東京都 東京都中央区銀座
正社員
土日休み
転勤なし
昇給・昇格あり
駅チカ
リモートOK
登録日時:2026/07/07 14:32 最終変更日時:2026/08/25 09:50
雇用形態 正社員
仕事内容 私たちは、AI時代を見据え、「eセールスマネージャー」のプロダクトアーキテクチャと開発基盤を進化させていく中核人材を募集しています。

今回募集するのは、AI基盤構築を通じてプロダクト進化をリードするテックリードと、AI、AWS、DevOpsの各領域を担うスペシャリストです。

各職には以下の役割を担っていただきます。
・①テックリード職:AI Readyなプロダクトアーキテクチャと開発基盤の進化を牽引
・②AIスペシャリスト:AI技術を活用したAI機能・基盤の企画、設計・開発およびプロダクトへの実装・展開
・③AWSスペシャリスト:高可用性・高信頼性を支えるクラウド基盤の設計・運用
・④DevOpsスペシャリスト:AWS上でのCI/CDやAIを活用した開発基盤・開発プロセスの高度化

快適なパフォーマンスと高い信頼性を備えた業務アプリケーションを提供することはもちろん、AIネイティブなユーザーに向け、AIとSaaSを融合させた次世代のユーザー体験を提供していただきます。

また、AI支援開発からAI駆動開発への移行を推進し、圧倒的な開発生産性と品質を実現する開発基盤を構築していただきます。



■具体的な業務
・①テックリード職:
 - 技術選定を含む、システムアーキテクチャ方針・方式の策定
 - アーキテクチャ方針・方式設計書(システム構成図・ソフトウェア構成図等)の作成
 - 方針・方式設計に基づく開発成果物レビュー(保守性・設計品質を重視)
 - レビューを通じた技術指導・若手メンバーの育成
 - PoCや難易度の高い開発では、自らコーディングも担当

・②AIスペシャリスト:
 - arXiv等の最新論文・技術記事の調査、既存プロダクトへの適用検討
 - AIを活用した新機能の企画、プロトタイプ作成、PoC(概念実証)の設計・開発(Python等)
 - ローコード・ノーコード開発を実現するAI基盤、MCP、AIエージェント基盤の設計・構築
 - LLM・RAG・MCP等を活用したAIアーキテクチャの設計、精度検証・コスト評価・技術選定
 - 実用化機能の設計支援、開発チームへの技術トランスファー、プロダクト開発

・③AWSスペシャリスト:
 - システム基盤の監視・運用改善
 - AWSを用いたシステムアーキテクチャ方針・方式の策定
 - PoCによる新技術の検証、AWS中心のインフラアーキテクチャ設計
 - 方針・方式設計に基づく構築、成果物レビュー・品質改善
 - PoCや難易度の高い案件では、自ら手を動かして技術をリード

・④DevOpsスペシャリスト:
 - GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計・構築・自動化
 - Terraformを用いたAWSインフラの構築・管理・最適化
 - New Relicを活用したシステム監視・パフォーマンス改善
 - 新技術・ツールの調査・評価、DevOpsプロセスの改善
 - 技術ノウハウのドキュメント化、開発チームへの技術展開・トレーニング



■このポジションで実現したいこと
私たちは、音声・メール・会議・名刺などの非構造データをAIが理解・構造化し、必要な情報だけでなく、「次に取るべき行動」まで提示するCRMの実現を目指しています。

また、エンドユーザー自身が画面や業務アプリケーションを構築できるローコード・ノーコード開発基盤を提供し、AIを活用した新しい業務アプリケーションの世界を切り拓いていきます。

プロダクト、アーキテクチャ、開発基盤を継続的に進化させ、AI時代のCRMを技術面からリードしていただくことが、このポジションの役割です。
求める人物像・資格 ▼必須スキル・経験
・Webアプリケーションの設計・開発経験
・品質、保守性、拡張性を考慮した設計・開発経験
・以下のいずれかの経験をお持ちの方
 ①テックリード:システムアーキテクチャ設計またはテックリードとしての実務経験(1年以上)
 ②AIスペシャリスト:AIを活用したアプリケーション・機能開発経験(1年以上)
 ③AWSスペシャリスト:AWSを活用したクラウドアーキテクチャの設計・構築・運用経験(1年以上)
 ④DevOpsスペシャリスト:CI/CDやDevOps環境の構築・運用経験(1年以上)

▽歓迎スキル・経験
・SaaSプロダクトの開発経験
・AI、LLM、AIエージェントを活用した開発経験
・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での設計・運用経験
・CI/CDパイプラインやInfrastructure as Codeの構築・運用経験
・技術選定、アーキテクチャ設計、開発標準の策定経験

▼求める人物像
・未知の技術領域に対して自ら学び、手を動かして検証できる方
・自己成長意欲の高い方
・ビジネスサイド(事業価値)とエンジニアリングサイド(技術実現性)の両方の視点を持てる方
勤務時間 09:00〜17:30
総労働時間:1ヶ月あたり150時間
◆スライドワーク制◆
始業時刻9:00/終業時刻17:30
※前後1時間の範囲で30分単位の変更が可能

◆働き方◆
試用期間終了後からはスライドワークやリモートワークの利用が可能です。
ただし、円滑な開発のためには部内のコミュニケーションが大事だと考えていますので、週2回は出社していただきます。
休日・休暇 ■年間休日125日以上(2025年実績)
・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇(12/31~1/3 有給奨励日を利用し、長めに休暇を取る社員もいます)
・夏期休暇(7~9月中に3日間)
・有給休暇(初年度10日)
・慶弔休暇
・記念日休暇(1年に1度、自身で記念日を設定して休暇を取得できます!)
勤務地 勤務先:東京本社
住所:東京都東京都中央区銀座6-18-2 野村不動産銀座ビル11階
ハイブリット勤務可能(週3日までリモートワークが可能)
出向:なし
アクセス 【東銀座駅】 東京メトロ日比谷線・都営地下鉄浅草線 6番出口より徒歩3分
給与・待遇 年俸8000000円〜15000000円
 ※想定年収の1/12を月給として支給
 ※別途、業績賞与の支給あり(毎年3月)
 ※昇給 年2回(個人の実績・能力に応じ見直しあり

固定残業時間:1ヶ月あたり40時間
固定残業代:1ヶ月あたり166666円〜312500円

【試用期間】
試用期間の長さ:1か月
給与条件:本採用時と同様
総労働時間:本採用時と同様
固定残業:本採用時と同様
福利厚生 社会保険:健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険
①健康医療・将来の備え
・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)
・定期健康診断(年1回)
・長期障害所得補償制度

②ライフワークバランス
・結婚/出産祝金制度
・産休/育休制度
・育児/介護時短制度
・長時間残業抑制システム導入
・退職金制度

③学びの支援・社内コミュニケーション
・書籍購入制度
・資格取得奨励制度
・eラーニング・セミナー費用補助制度
・キャリアチャレンジ制度(社内公募制度)
・社内親睦会費補助

④その他
・通勤手当(交通費全額支給 上限10万円)
・社員紹介制度
・部門別表彰制度
・永年勤続表彰制度(10年)
・社用携帯貸与(iPhone)
選考の流れ 書類選考 ▷ 適性検査 ▷ 1次面接 ▷ 最終面接 ▷ オファー
※選考フローは状況により変更となる場合があります。
その他 募集背景:▼募集背景
当社は、自社開発CRM/SFA「esm(eセールスマネージャー)」を中核としたSaaSを提供しています。

AIによって「機能」は誰でも作れる時代になりました。これからSaaSに求められる価値は、機能の豊富さではなく、AIを前提とした新しいユーザー体験へと変化しています。

私たちは、日本の商習慣から生まれる豊富なコンテキストデータを強みに、AIとSaaSを融合した新たなCRMの実現を目指しています。

「Auto-Input, Just-Output.」
入力を自動化し、人は顧客との関係構築に集中する。データを管理するCRMから、コンテキストを価値へ変えるCRMへ進化していきます。
この求人に応募する
ソフトブレーン株式会社のその他の求人
グローバル事業開発サムネイル

ビジネス職

正社員(中途)
年俸5,000,000〜
08:30 〜 17:00
東京都 中央区銀座
正社員
土日休み
転勤なし
昇給・昇格あり
駅チカ

グローバル事業開発

東アジア・東南アジアを舞台に、自社プロダクト「eセールスマネージャ」の海外展開を推進していただきます。

現地パートナー企業と連携しながら、各市場の特性やニーズを捉え、現地市場に合わせた販売方法を検討し、具体的な施策の企画・実行から販売拡大まで、一貫して携わっていただきます。パートナー企業に対して「eセールスマネージャ」を取り扱う意義や導入メリットを訴求し、販売に向けた社内体制の構築やプロダクトへの理解・浸透を促進。パートナー企業と共に現地での販売機会を創出し、海外市場における「eセールスマネージャ」のシェア拡大と事業成長を牽引していただきます。

【具体的な業務】
・現地パートナーチャネル経由での営業成果の最大化
・現地パートナー企業やクライアントとの関係構築
・パートナー企業向けの製品勉強会やトレーニングなどの企画・運営
・開発部門へのプロダクトフィードバック

新卒採用

正社員(中途)
年俸3,840,000〜
09:00 〜 17:30
東京都 東京都中央区銀座
正社員
土日休み
転勤なし
昇給・昇格あり
駅チカ

【28卒】エンジニア職 早期選考|SaaSプロダクトの開発・運用

【自社開発/フルスタックエンジニア】6,000社以上の企業に導入されている「企業のDX化や業務効率化を叶えるSaaSプロダクト」を開発しませんか?

製品に関わる幅広い業務があるため、みなさんの希望するキャリアステップに合わせてアサインを決定します。
将来的にフルスタックエンジニアを目指せます!

--------------------------------------------

■ 会社説明会のご案内
本求人へのご応募にあたり、まずは会社説明会へご参加をお願いしております。
エントリーフォームよりご入力のうえ、ご都合の良い日程をご予約ください。

【説明会 開催日程】 ※全日Zoom開催(60分程度)
<8月>
・8月26日(水) 13:00~
・8月28日(金) 14:00~

<9月>
・9月01日(火) 16:00~
・9月03日(木) 10:00~
・9月7日  (月) 15:00~
・9月11日(金) 14:00~
・9月15日(火) 10:30~
・9月16日(水) 13:00~
・9月24日(木) 14:00~
・9月30日(水) 13:00~
・10月2日(金) 16:00~


※エントリーフォームの仕様上、システム画面では「面接日程」と表記されておりますが、当日は「会社説明会」となりますのでご安心ください。

--------------------------------------------

【具体的な仕事内容】
・製品コンセプト・企画の立案、実装、検証、製品リリース
・お客様の要望に応じたカスタマイズ機能の実装
・リリース済機能のブラッシュアップ
・技術課題に対してのトラブルシューティング
・要件定義や基本設計などの上流工程

【実装技術】
 利用言語:Java、Javascript、Python 等
 フレームワーク: Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
 データベース:PostgreSQL、SQL Server, MongoDB 等

【実行環境】
 AWS 各種サービスをメインに利用

【CI/CD環境】
 AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI 等

【管理ツール】
 Redmine、eセールスマネージャー(弊社製品)

【開発環境】
環境:ノートPC(Windows or Mac)+モニター支給
IDE:Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理:CodeCommit、GitHub
コミュニケーション:Slack、Zoom、eセールスマネージャー(自社プロダクト)

フィールドセールス(東京本社)サムネイル

ビジネス職

正社員(中途)
年俸6,000,000〜
08:30 〜 17:00
東京都 中央区銀座
正社員
土日休み
転勤なし
昇給・昇格あり
駅チカ

フィールドセールス(東京本社)

当社のフィールドセールスは、新規のお客様に対し、CRM/SFA「eセールスマネージャー」をはじめとする弊社製品の新たな取引を創出するコンサルティング営業です。

東京本社が担当するのは、首都圏のまだ当社と取引のない大手・中堅企業を中心とした新規のお客様です。

弊社製品のメインの利用部門は顧客の営業部門ですが、それだけでなく、役員層や情報システム部門、企画部門など、それぞれのニーズや課題を理解し、そこから導き出される経営課題を解決すべく、弊社製品を通じた営業DXを提案します。

入社後は、まずインサイドセールスとして商材理解や営業プロセスを習得し、その後フィールドセールスとして、新規顧客への提案活動を担当していただきます。

AIの進化により、提案業務の質やスピードは大きく変化しています。だからこそ営業には、AIを活用しながら、お客様と向き合い、本質的な課題を発見し、最適な解決策を提案する力が求められます。

また、部門責任者や役員など意思決定層との対話を通じて、お客様自身も気付いていない課題や新たな機会を見つけ、新たな案件や取引につなげていくことも、この仕事の重要な役割です。

首都圏には、まだ当社が価値を届けられていない企業が数多くあります。フィールドセールスは、そのようなお客様との最初の接点をつくり、信頼関係を築き、新たな取引へとつなげていく営業です。

【具体的な業務】
・インサイドセールス業務を通じた商材・業界知識、営業プロセスの習得
・フィールドセールスとして、大手・中堅企業への新規顧客開拓
・顧客課題のヒアリング・分析、複数部門の責任者・役員など意思決定層への提案、案件創出
・AIを活用した情報分析、営業準備、提案活動の高度化