エンジニア職
インフラエンジニア
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 仕事内容 | ■ 仕事内容 プロダクト開発本部でシステム基盤の構築・監視・運用保守作業全般から改善活動まで幅広く対応いただきます。 構築： ・個社別要件に最適な構成案の策定と構築 ・オンプレミスからクラウド移行案件における要件整理と構築 運用： ・システム基盤の監視とトラブル検知に関する初動 ・監視により明らかになった課題に関する改善活動 |
| 求める人物像・資格 | ▼必須スキル・経験 インフラエンジニアの経験２年以上 ▽歓迎スキル・経験 ・データセンターでの監視運用者のご経験 ・社内SEのご経験 ・Linuxサーバー系での実務経験 ・システム構成における改善案の立案の経験 |
| 勤務時間 | 09:00〜17:30 総労働時間：1ヶ月あたり150時間 ◆スライドワーク制◆ 始業時刻9：00／終業時刻17：30 ※前後1時間の範囲で30分単位の変更が可能 ◆働き方◆ 試用期間終了後からはスライドワークやリモートワークの利用が可能です。 ただし、円滑な開発のためには部内のコミュニケーションが大事だと考えていますので、週2回は出社していただきます。 |
| 休日・休暇 | ◆年間休日125日以上（2025年実績）◆ ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12/31～1/3 有給奨励日を利用し、長めに休暇を取る社員もいます） ・夏期休暇（7～9月中に3日間） ・有給休暇（初年度10日） ・慶弔休暇 ・記念日休暇（1年に1度、自身で記念日を設定して休暇を取得できます！） |
| 勤務地 | 勤務先：東京本社 住所：東京都東京都中央区銀座6-18-2 野村不動産銀座ビル11階 出向：なし |
| アクセス | 【東銀座駅】 東京メトロ日比谷線・都営地下鉄浅草線 6番出口より徒歩3分 |
| 給与・待遇 | 年俸4500000円〜9000000円 ※想定年収の1/12を月給として支給 ※別途、業績賞与の支給あり（毎年3月） ※昇給 年2回（個人の実績・能力に応じ見直しあり ※キャリアアップ例 未経験で入社→2年目でプロジェクトリーダーを経験→3年後には開発の中核を担うエンジニアへ。 年収も3年で200万超UP 固定残業時間：1ヶ月あたり40時間 固定残業代：1ヶ月あたり93750円〜187500円 【試用期間】 試用期間の長さ：1か月 給与条件：本採用時と同様 総労働時間：本採用時と同様 固定残業：本採用時と同様 |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険 ①健康医療・将来の備え ・社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合） ・定期健康診断（年1回） ・長期障害所得補償制度 ②ライフワークバランス ・結婚／出産祝金制度 ・産休／育休制度 ・育児／介護時短制度 ・長時間残業抑制システム導入 ・退職金制度 ③学びの支援・社内コミュニケーション ・書籍購入制度 ・資格取得奨励制度 ・eラーニング・セミナー費用補助制度 ・キャリアチャレンジ制度（社内公募制度） ・社内親睦会費補助 ④その他 ・通勤手当（交通費全額支給 上限10万円） ・社員紹介制度 ・部門別表彰制度 ・永年勤続表彰制度（10年） ・社用携帯貸与（iPhone） |
| 職場環境 | ■所属部門：プロダクト開発本部 製品開発部 ＜実行環境＞ ■インフラ基盤 クラウドおよびオンプレミス ■クラウド AWS：EC2、CloudWatchその他各種サービス ■サーバー・OS Linux、WindowsServer ■データベース・Webコンテナ SQL Sever /tomcat ＜管理ツール＞ eセールスマネージャー（自社製品） ※ゆくゆくはクラウドエンジニアとしてのキャリアチェンジや、スペシャリストとして組織をリードいただくキャリアアップも可能です。 |
| 選考の流れ | 書類選考 ▷ 適性検査 ▷ 1次面接 ▷ 2次面接 ▷ 最終面接 ▷ オファー ※選考フローは状況により変更となる場合があります。 |
| アピールメッセージ | 【ポジションの魅力】 ① 【キャリアの魅力】「監視・運用」から「構築・改善」への確実なステップアップ ルーティンになりがちな監視業務から脱却し、自社プロダクトのインフラ構築やパフォーマンス改善に上流から関わることができます。「オンプレ経験者歓迎」とあるように、今持っている知識の延長線上で、市場価値の高い「攻めのインフラスキル」を身につけることができます。 ② 【プロダクトの魅力】国内トップクラス「eセールスマネージャー」の大規模インフラに携わる 日本を代表する大手企業から185業種以上に導入されている超メガプロダクトです。ミッションクリティカル（絶対に止めてはいけない）かつ大規模な自社サービスのインフラを支えるという、エンジニアとして誇りを持てる経験が積めます。 |
| その他 | 募集背景：再上場や海外展開を見据えてプロダクトのさらなる強化をする中で、基盤の構築、運用監視・改善を推進するインフラエンジニアを募集します。 |
新卒採用
【28卒】ビジネス職採用｜自社プロダクト営業・コンサルティング
【仕事内容】
「顧客の生産性の最大化」というミッションのもと、企業の課題解決に向けた提案から導入、その後の成果創出まで一貫して支援します。日本の働く現場の生産性を高め、企業の成長を足元から支える仕事です。
≪営業職（法人営業）≫
大手企業や成長企業の経営層・部門責任者に対し、業務効率化システム「eセールスマネージャー」とコンサルティングを組み合わせた課題解決の提案を行います。
・顧客の現場課題のヒアリングと課題特定
・ITツール×コンサルティングによる解決策の企画・提案
・経営層に対する商談・交渉
企業の意思決定層（経営者・役員）を相手にする高難易度の提案を通じて、一生モノのビジネススキルと高い市場価値を身につけられます。チームで成果を追う風土のため、同期や先輩と切磋琢磨しながら着実にステップアップできる環境です。
≪コンサルティング職（導入・活用サポート）≫
システムの導入設計から運用定着、導入後の継続的な活用促進・アフターフォローまで、お客様に最も近い距離で伴走します。
・顧客の業務フローに合わせたシステム設計・運用提案
・現場への定着化に向けたトレーニングや活用促進
・継続的な利用データ分析と改善策の定期提案
導入して終わりではなく、お客様の現場に入り込んで課題を解決します。自身の提案によって現場の働き方が変わり、顧客の成果に結びつく瞬間を一番近くで見届けることができます。
新卒採用
【28卒】エンジニア職 早期選考｜SaaSプロダクトの開発・運用
【自社開発/フルスタックエンジニア】6,000社以上の企業に導入されている「企業のDX化や業務効率化を叶えるSaaSプロダクト」を開発しませんか？
製品に関わる幅広い業務があるため、みなさんの希望するキャリアステップに合わせてアサインを決定します。
将来的にフルスタックエンジニアを目指せます！
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■ 会社説明会のご案内
本求人へのご応募にあたり、まずは会社説明会へご参加をお願いしております。
エントリーフォームよりご入力のうえ、ご都合の良い日程をご予約ください。
【説明会 開催日程】 ※全日Zoom開催（60分程度）
＜10月＞
・10月19日（月）15時開始
・10月22日（木）14時開始
・10月27日（火）16時開始
・10月28日（水）13時開始
＜11月＞
・11月 2日 （月）16時開始
・11月 6日 （金）10時開始
・11月11日（水）10時30分開始
・11月12日（木）14時開始
※エントリーフォームの仕様上、システム画面では「面接日程」と表記されておりますが、当日は「会社説明会」となりますのでご安心ください。
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【具体的な仕事内容】
・製品コンセプト・企画の立案、実装、検証、製品リリース
・お客様の要望に応じたカスタマイズ機能の実装
・リリース済機能のブラッシュアップ
・技術課題に対してのトラブルシューティング
・要件定義や基本設計などの上流工程
【実装技術】
利用言語：Java、Javascript、Python 等
フレームワーク： Vue, React Native Spring Boot、独自基盤 等
データベース：PostgreSQL、SQL Server, MongoDB 等
【実行環境】
AWS 各種サービスをメインに利用
【CI/CD環境】
AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub, 各種AI 等
【管理ツール】
Redmine、eセールスマネージャー（弊社製品）
【開発環境】
環境：ノートPC（Windows or Mac）+モニター支給
IDE：Eclipse、VSCode、IntelliJ
コード管理：CodeCommit、GitHub
コミュニケーション：Slack、Zoom、eセールスマネージャー（自社プロダクト）
エンジニア職
AIスペシャリスト
私たちは、AI技術を「eセールスマネージャー」に実装し、新たなユーザー体験とプロダクト価値を生み出していくAIスペシャリストを募集しています。
主な役割は、AI技術を活用したAI機能・基盤の企画、設計・開発およびプロダクトへの実装・展開です。
入社後は、3～6か月程度を目安に、既存AI機能やプロダクトへの理解を深めながら、最新AI技術の調査・検証、PoC開発、AIアーキテクチャ設計、開発チームと連携したAI機能の実装・改善に携わっていただきます。その後は、ご経験や志向に応じて、AI新機能の企画、AI基盤・AIエージェント基盤の設計・構築、技術選定、プロダクト全体のAI戦略をリードしていただきます。
まずは、AI API、AI項目、MCP化（AIエージェント基盤）、AIローコード・ノーコード開発基盤（サンドボックス）、AIDB基盤、ナレッジサジェストなどの設計・開発をリードするとともに、担当チーム内のレビュー基準・運用の整備をお任せします。チームはAIエンジニア・バックエンドエンジニア・フロントエンドエンジニアなど3～5名程度のスクラムチームで構成され、各メンバーと連携しながら品質と進捗を管理していただきます。
快適なパフォーマンスと高い信頼性を備えた業務アプリケーションを提供することはもちろん、AIネイティブなユーザーに向け、AIとSaaSを融合させた次世代のユーザー体験を提供していただきます。
また、AI支援開発からAI駆動開発への移行を推進し、圧倒的な開発生産性と品質を実現する開発基盤を構築していただきます。
【具体的な業務】
・最新AI技術の調査・適用検討
└ arXiv等論文や技術記事、最新AIサービス・開発手法を調査のうえ自社プロダクト・業務への適用可能性を検証いただきます。
・AI新機能の企画・PoC開発
└ 顧客・事業課題起点でAIを活用した新機能を企画し、Python等でのプロトタイプ作成やPoCの設計・開発を通じて、技術面・事業面での実現可能性を検証いただきます。
・AI基盤・エージェント基盤の設計・構築
└ ユーザー自身がAI機能を開発・検証できるローコード・ノーコード開発環境の実現に向け、AI基盤・MCP・AIエージェント基盤の設計・構築および機能拡張を行っていただきます。
・技術リード・メンバー育成
└ 設計レビュー・技術相談を通じて、開発メンバーを支援いただきます。設計意図や判断基準を共有し、若手メンバーの技術力向上や、チーム全体の設計・開発品質の底上げをしていただきます。
・PoC・高難易度機能の開発
└ 新技術の採用/技術的な不確実性が高いテーマでは、自らPoCの設計・実装・検証を行い、技術的な実現可能性を確認したうえで、本開発への適用方針を整理します。
【本ポジションの役割】
私たちは、音声・メール・会議・名刺などの非構造データをAIが理解・構造化し、必要な情報だけでなく、「次に取るべき行動」まで提示するCRMの実現を目指しています。
また、エンドユーザー自身が画面や業務アプリケーションを構築できるローコード・ノーコード開発基盤を提供し、AIを活用した新しい業務アプリケーションの世界を切り拓いていきます。
プロダクト、アーキテクチャ、開発基盤を継続的に進化させ、AI時代のCRMを技術面からリードしていただくことが、このポジションの役割です。