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コーポレート
新卒採用担当※急成長データカンパニー/経営に近い距離で採用を行っていただきます。
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 仕事内容 | 人事部新卒採用グループの一員として、採用の戦略決め、チャネル選定、母集団形成～クロージングなど、幅広く採用業務に取り組んでいただくことを想定しています。 マイクロアドでは2010年から新卒採用を継続して行い、新卒からの役員誕生事例も複数ございます。 人事だけでなく、各現場社員との協力関係を築いており、全社で採用を進めようとする組織風土です。 新卒採用は常に1~2年後の仲間探しとなるため、経営陣と会社の未来を想像しながら、採用すべきターゲットを選定します。 経営・現場とのコミュニケーションを取りながら採用をしたいという方にぜひ飛び込んでいただきたいです。 <業務詳細> ■採用戦略企画 -採用ターゲット選定 -チャネル選定 -選考フロー構築 ■採用実務 -母集団形成(採用イベント企画・実施/エージェント連携/スカウトサービス運用) -面談＆面接(まずは既存人事と同席しながら目線合わせを行います) -社員連携(候補者にとって良い選考体験をお届けるするためのフローを検討) ■その他 人事部の一員として、社内の組織活性イベントの運営サポート等もございます。 |
| 求める人物像・資格 | 上場はあくまでスタートラインであり、今後もオフェンシブな姿勢が求めれられる為、主体性もって行動が出来る方が求められます。 採用は人事のみで完結させるのではなく、多くの現場社員を巻き込みながら行うプロジェクトの為、多種多様な方とコミュニケーションを楽しめる方にぜひお越しいただきたいです。 |
| 勤務時間 | 09:30〜18:30 総労働時間：1ヶ月あたり160時間 ■時差出勤制度有 出社時間7－11時を自由に調整可能。 出社した時間から、8時間勤務＋1時間休憩。 朝7時出社の際は、定時16時扱い。 ■リモート勤務について リモート勤務は可能だが、フルリモートは原則禁止 |
| 休日・休暇 | ◆完全週休二日制(土日祝) ◆年間休日120間 ◆育休産休制度あり ◆休んで５(入社3年目以降毎年5日間連続休暇) |
| 勤務地 | 勤務先：株式会社マイクロアド 住所：東京都渋谷区桜丘町２０−１ 渋谷インフォスタワー20F 出社/リモートをハイブリットで導入しています。 対面でのコミュニケーションを重要視しながらも、個々人の裁量で働き方を調整しています。 出向：なし |
| アクセス | 渋谷駅から徒歩5分 |
| 給与・待遇 | 年俸4000000円〜5500000円 みなし労働時間：60時間込 半期に1回給与改定有 ■別途 家賃補助(適応ルール有) 月次コーポレート内表彰インセンティブ 年次コーポレート内表彰インセンティブ 固定残業時間：1ヶ月あたり60時間 固定残業代：1ヶ月あたり101379円〜139207円 【試用期間】 試用期間の長さ：6カ月 給与条件：本採用時と同様 総労働時間：本採用時と同様 固定残業：本採用時と同様 |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険 ◆ランチ補助制度(週1UberEats補助) ◆社内Bar制度 ◆部活制度 ◆家賃補助制度 ◆時差出勤制度 |
| 職場環境 | 採用チーム →新卒採用グループ：3名 →中途採用グループ：3名 →オペレーション：1名 |
| 選考の流れ | 1次：人事面接 2次：人事役員面接 最終：代表面接 |
| アピールメッセージ | 時代の変化に合わせ、常にターゲットの見直し、手法の見直しを行います。 経営層と未来の仲間探しをテーマにディスカッションする機会も多く、採用業務を回すだけでなく経営目線を養っていただけることが魅力となります。 また、現場との協力体制を築きながら採用を行ってきた礎がありますので、多くの社員の知見に触れながら業務に全うできる点もマイクロアドならではの体験となります。 |
| その他 | 募集背景：2010年から継続的に新卒採用を続けており、新卒入社から経営層まで昇格した社員も複数名在籍しており、会社として重要なミッションとなっております。 AI時代に突入し、今後さらに社内AI導入が進む中、改めて本質的な人間力の高い人材の獲得に力を入れております。 会社としての重要な位置づけにある新卒採用を更に加速させるために、新たな仲間を迎え入れたいと考え募集を開始しました。 |
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エンジニア
インフラエンジニア
■おまかせしたい業務内容
インフラエンジニアとして、秒間 30 万件の広告リクエストの高速処理や TB 単位の大量データ処理を実現する各種システムの設計、構築、運用をおまかせします。 メインとなる業務はデータ基盤システムの運用で、日々増えていくデータを蓄積し、 バッチ処理や機械学習、分析者が使っているデータ基盤の運用を行います。 現在は Iceberg, Trino, Spark / Hadoop を使用していますが、新しいサービス、技術があれば それらの検証、導入に関わることもできます。
■具体的な業務内容
データ基盤（Iceberg, Trino, Spark / Hadoop）の設計、構築、運用
データ基盤周辺システムの設計、構築、運用
IP Clos Network の設計、構築、運用
OpenStack やコンテナ（Docker・Kubernetes）を用いた仮想化基盤の設計、構築、運用
新規技術の検証、導入
既存システムのリプレイス
オペレーションの自動化や監視の強化など、日々の運用改善
パフォーマンスチューニング
■主な技術
言語： Python
DB： MySQL, PostgreSQL
KVS：Redis
データ基盤：Iceberg, Trino, Spark, Kubernetes / Hadoop
仮想化・コンテナ基盤：Docker, Kubernetes（Rancher）, OpenStack
その他ミドルウェア： Nginx, Apache, kafka, fluentd
ネットワーク：WhiteBoxSwitch, Arista, Juniper, SONiC, BGP
インフラストラクチャ： オンプレミス, GCP, AWS
バージョン管理システム： Git(Github Enterprise)
CI/CD： Ansible, Terraform, Jenkins, GitHubActions
コラボレーションツール： Slack, Workplace, Confluence, JIRA, Google Workspace
■募集背景
2022 年、東証グロースに上場し、今後の成長を見据えデータ基盤のリニューアルを実施しています。新サービス開発、並びに既存サービスのリニューアルがあり、そのための募集となります。
営業
第二新卒向けオープンポジション
これまでのご経験やご意向を伺い、弊社で最大限のご活躍を期待できる最適なポジションをご提案させていただきます。以下はポジション例です。
■アカウントプランナー
広告主や広告代理店が抱える課題に対し、ビッグデータを分析・活用し、顧客課題の解決を行います。顧客と共にマーケティング課題に向き合い、新しいデータマーケティングを実現していくことがミッションです。
■メディアビジネスコンサルタント
メディア運営会社に対し、広告収益の最大化を提案することがミッションです。広告枠の運用やメニュー開発など、メディアが持つ様々な課題に対して幅広いコンサルティングを行います。
■ビジネス開発部（マーケティング商品企画）
広告主や広告代理店が抱える課題に対し、自社が保有するビッグデータ（Web行動データ、SoftBank、Tポイント等）を活用したビジネス開発やプロダクト開発に従事いただきます。