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広告運用
メディア運用コンサルタント
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 仕事内容 | 「お気に入りのWebサイトやアプリ」の運営を、広告の力で支える仕事です。 私たちが開発している広告配信システム（SSP）を使い、ニュースサイトやアプリなどの広告枠を「どう設定すればもっと収益が上がるか」を考え、改善していくのがミッションです。 ■広告の「見せ方」と「設定」の最適化 どの位置に、どんな種類の広告を出すのがベストか、自社システムやGoogleのツールを使って設定・調整を行います。 ■改善案の企画・推進 単なるルーチンワークではなく、「こんな新機能があればメディアの収益が増えるのでは？」というアイデアを社内の開発チームに提案することもあります。 ■データ分析とレポート作成 広告の成果を数字で確認し、メディア運営企業への報告資料や、改善のための社内用ナレッジ（マニュアル）を作成します。 |
| 求める人物像・資格 | ■求めるスキル 業界未経験OK。 Excel、PowerPoint、スプレッドシートなどを使った経験が2年以上ある方。 ※ ウェブ／アプリに対する広告マネタイズ/プロダクト自体への興味がある方、大歓迎です！ 「ネット広告の仕組みはどうなっているんだろう？」という好奇心や、新しいIT知識を吸収したい意欲を重視します。 ■求める人物像 ・知識/技術を深いレベルで取得、活用する事に楽しみを感じられる方 ・反復継続的な努力が可能、PDCAを回せる方 ・発生した課題やミッションに対して自発的なアクションを行える方 ・市況やプロダクトの変化を受け入れ、対応が出来る方 ■歓迎要件 ・ウェブ／アプリに対する広告マネタイズ経験 ・HTML、JavaScript、CSS等の読解スキル ・Google Ad Manager / AdSense等の媒体社向けプラットフォームの利用経験 |
| 勤務時間 | 09:30〜18:30 総労働時間：1ヶ月あたり160時間 ■時差出勤制度有 出社時間7－11時を自由に調整可能。 出社した時間から、8時間勤務＋1時間休憩。 朝7時出社の際は、定時16時扱い。 ■リモート勤務について リモート勤務は可能だが、フルリモートは原則禁止 |
| 勤務地 | 勤務先：株式会社マイクロアド 住所：東京都渋谷区桜丘町20−1 渋谷インフォスタワー 13F フルリモートは原則禁止ですが、リモート勤務使用可能です！ 出向：なし |
| アクセス | 渋谷駅から徒歩5分 |
| 給与・待遇 | 年俸4000000円〜6000000円 みなし労働時間：60時間込 半期1回給与改定有 ■別途 家賃補助(適応ルール有) その他各種インセンティブ有 固定残業時間：1ヶ月あたり60時間 固定残業代：1ヶ月あたり116299円〜173579円 【試用期間】 試用期間の長さ：6か月 給与条件：本採用時と同様 総労働時間：本採用時と同様 固定残業：本採用時と同様 |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険 |
| 職場環境 | メディアレベニューオペレーション部 広告運用ユニット 5名（平均年齢：20代後半） |
| 選考の流れ | ①書類選考 ②1次面接（オンライン） ③2次面接（オンライン） ④最終面接（対面＠渋谷本社） |
| アピールメッセージ | 「手に職」がつく: アドテク（広告技術）という、市場価値が非常に高い専門知識をゼロから身につけられます。 裁量が大きい: 自分の設定一つで、メディアの収益が劇的に変わる「手応え」を直接感じられる仕事です。 働きやすさ: 残業は月20時間程度と少なめ。 朝の出社時間を7時〜11時の間で選べる時差出勤制度もあります。 |
| その他 | 募集背景：事業拡大に伴い、広告効果を最大化するためのメディア運用コンサルタントを募集します。共に未来を創る仲間をお待ちしています！ |
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エンジニア
インフラエンジニア
■おまかせしたい業務内容
インフラエンジニアとして、秒間 30 万件の広告リクエストの高速処理や TB 単位の大量データ処理を実現する各種システムの設計、構築、運用をおまかせします。 メインとなる業務はデータ基盤システムの運用で、日々増えていくデータを蓄積し、 バッチ処理や機械学習、分析者が使っているデータ基盤の運用を行います。 現在は Iceberg, Trino, Spark / Hadoop を使用していますが、新しいサービス、技術があれば それらの検証、導入に関わることもできます。
■具体的な業務内容
データ基盤（Iceberg, Trino, Spark / Hadoop）の設計、構築、運用
データ基盤周辺システムの設計、構築、運用
IP Clos Network の設計、構築、運用
OpenStack やコンテナ（Docker・Kubernetes）を用いた仮想化基盤の設計、構築、運用
新規技術の検証、導入
既存システムのリプレイス
オペレーションの自動化や監視の強化など、日々の運用改善
パフォーマンスチューニング
■主な技術
言語： Python
DB： MySQL, PostgreSQL
KVS：Redis
データ基盤：Iceberg, Trino, Spark, Kubernetes / Hadoop
仮想化・コンテナ基盤：Docker, Kubernetes（Rancher）, OpenStack
その他ミドルウェア： Nginx, Apache, kafka, fluentd
ネットワーク：WhiteBoxSwitch, Arista, Juniper, SONiC, BGP
インフラストラクチャ： オンプレミス, GCP, AWS
バージョン管理システム： Git(Github Enterprise)
CI/CD： Ansible, Terraform, Jenkins, GitHubActions
コラボレーションツール： Slack, Workplace, Confluence, JIRA, Google Workspace
■募集背景
2022 年、東証グロースに上場し、今後の成長を見据えデータ基盤のリニューアルを実施しています。新サービス開発、並びに既存サービスのリニューアルがあり、そのための募集となります。