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営業
メディアコンサルタント
| 雇用形態 | 正社員 |
|---|---|
| 仕事内容 | 大手メディアを含むメディア運営企業に対し、自社開発プラットフォームの導入や運用などを支援し、広告収益を最大化することがミッションです。 広告マネタイズの最大化など業務は多岐にわたり、ソリューション営業に留まらずメディアが持つ様々な課題に対して幅広い提案を行います。 ・メディア運営企業の新規開拓 ・自社プラットフォーム等を活用した、広告配信サービスの導入提案 ・その他メディア運営に関わる幅広い提案 |
| 求める人物像・資格 | ■求めるスキル ・法人営業経験1年以上 もしくは ・WEB媒体、メディア運営企業での実務経験 ■求める人物像 ・物事を柔軟に受け入れられる「素直さ」をお持ちの方 ・常に新しい知識やスキルを学び続ける「向上心」のある方 転職で叶えたいこと、実現したいキャリアについてぜひご相談ください。 皆様からのご応募をお待ちしております！ |
| 勤務時間 | 09:30〜18:30 総労働時間：1ヶ月あたり160時間 ■時差出勤制度有 出社時間7－11時を自由に調整可能。 出社した時間から、8時間勤務＋1時間休憩。 朝7時出社の際は、定時16時扱い。 ■リモート勤務について リモート勤務は可能だが、フルリモートは原則禁止 |
| 勤務地 | 勤務先：株式会社マイクロアド 住所：東京都渋谷区桜丘町２０−１ 渋谷インフォスタワー 12F、13F、20F ■リモート勤務について リモート勤務は可能だが、フルリモートは原則禁止 出向：なし |
| アクセス | 渋谷駅から徒歩5分 |
| 給与・待遇 | 年俸4000000円〜6000000円 みなし労働時間：60時間込 半期1回給与改定有 ■別途 家賃補助(適応ルール有) その他各種インセンティブ有 ■月間インセンティブ各種／四半期インセンティブ各種 内訳： * 目標達成インセンティブ（達成率に応じて）：3万円～15万円/月 * 毎月の月間表彰MVP受賞：10万円 ※その他にも多数インセンティブ制度あり ※半期表彰者への報奨金あり 年収例： * （例1）600万円 入社1年目 営業職（基本給420万/年＋インセンティブ180万/年） * （例2）700万円 入社2年目 営業職（基本給500万/年＋インセンティブ200万/年） * （例3）900万円 入社4年目 営業職（基本給600万円＋インセンティブ300万/年） 固定残業時間：1ヶ月あたり60時間 固定残業代：1ヶ月あたり116299円〜173579円 【試用期間】 試用期間の長さ：6か月 給与条件：本採用時と同様 総労働時間：本採用時と同様 固定残業：本採用時と同様 |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険 |
| 職場環境 | ■社員について 社員数400名（連結） 男女比＝ 全社（エンジニア含み）男：女＝7：3、ビジネス職＝6：4 平均年齢31歳 ■喫煙について 敷地内全面禁煙 |
| 選考の流れ | ①書類選考 ②1次面接（オンライン） ③2次面接（オンライン） ④最終面接（対面＠渋谷本社） |
| アピールメッセージ | メディアコンサルタントは自社開発の高度なプラットフォームを活用し、広告収益の最大化という重要なミッションを担っています。新たな挑戦に意欲的なあなたと共に、メディアビジネスの未来を切り拓きたいと考えています。 |
| その他 | 募集背景：増員 |
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エンジニア
インフラエンジニア
■おまかせしたい業務内容
インフラエンジニアとして、秒間 30 万件の広告リクエストの高速処理や TB 単位の大量データ処理を実現する各種システムの設計、構築、運用をおまかせします。 メインとなる業務はデータ基盤システムの運用で、日々増えていくデータを蓄積し、 バッチ処理や機械学習、分析者が使っているデータ基盤の運用を行います。 現在は Iceberg, Trino, Spark / Hadoop を使用していますが、新しいサービス、技術があれば それらの検証、導入に関わることもできます。
■具体的な業務内容
データ基盤（Iceberg, Trino, Spark / Hadoop）の設計、構築、運用
データ基盤周辺システムの設計、構築、運用
IP Clos Network の設計、構築、運用
OpenStack やコンテナ（Docker・Kubernetes）を用いた仮想化基盤の設計、構築、運用
新規技術の検証、導入
既存システムのリプレイス
オペレーションの自動化や監視の強化など、日々の運用改善
パフォーマンスチューニング
■主な技術
言語： Python
DB： MySQL, PostgreSQL
KVS：Redis
データ基盤：Iceberg, Trino, Spark, Kubernetes / Hadoop
仮想化・コンテナ基盤：Docker, Kubernetes（Rancher）, OpenStack
その他ミドルウェア： Nginx, Apache, kafka, fluentd
ネットワーク：WhiteBoxSwitch, Arista, Juniper, SONiC, BGP
インフラストラクチャ： オンプレミス, GCP, AWS
バージョン管理システム： Git(Github Enterprise)
CI/CD： Ansible, Terraform, Jenkins, GitHubActions
コラボレーションツール： Slack, Workplace, Confluence, JIRA, Google Workspace
■募集背景
2022 年、東証グロースに上場し、今後の成長を見据えデータ基盤のリニューアルを実施しています。新サービス開発、並びに既存サービスのリニューアルがあり、そのための募集となります。