エンジニア職の求人詳細

エンジニア職

【27卒】機械学習エンジニア

月給320,000〜
09:30〜18:30
東京都 渋谷区
登録日時:2025/10/29 19:25 最終変更日時:2025/11/26 17:20
雇用形態 正社員(新卒)
仕事内容 ■担当業務
国内最大級のインターネット広告配信プラットフォームにおける、機械学習技術を応用した新機能開発 / アルゴリズム改善
問題設定 / アルゴリズムで解ける問題への落とし込み
既存論文調査や検証を通したアルゴリズム選定
アルゴリズム、学習パイプラインや推論APIを含むシステム開発とその運用

■担当プロジェクト例
入札最適化(CTR・CVR推定、Bid Landscape、入札戦略)
ダイナミック広告におけるレコメンドアルゴリズム
ユーザーファネル推定
広告配信対象ユーザーのデモグラフィック推定
Webページに対するタギング
求める人物像・資格 課題解決を目的として意思決定を行う意欲がある方
新しい技術を常にキャッチアップし、学び続ける意欲がある方
主体的にプロジェクトを推進していく意欲がある方
最低限でも継続的に成果を出し続ける意欲がある方
勤務時間 09:30〜18:30
総労働時間:1ヶ月あたり159時間

休日・休暇 年間休日:120日
有給休暇:10日~20日
特別休暇
夏季休暇
年末年始休暇
年次有給休暇(初年度10日)
慶弔休暇、
リフレッシュ休暇(勤続3年目から毎年5日間)など
勤務地 住所:東京都渋谷区桜丘町20−1 渋谷インフォスタワー 13F

出向:なし
アクセス 渋谷駅から徒歩5分
給与・待遇 月給320000円〜

固定残業時間:1ヶ月あたり60時間
固定残業代:1ヶ月あたり111092円〜

【試用期間】
試用期間の長さ:6か月
給与条件:本採用時と同様
総労働時間:本採用時と同様
固定残業:本採用時と同様
福利厚生 社会保険:健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険
家賃補助制度(勤続~5年目:2駅圏内3万円/勤続6年目以降:どこに住んでも月5万円)
慶弔見舞金制度
社内親睦会費補助制度
通勤手当全額支給
技術書購入・研修参加費補助制度(一人当たり半期7万円)
イベント登壇支援制度(インセンティブ制度)
職場環境 裁量労働制
週1出社の在宅勤務

※ 在宅勤務については、変動する可能性があります。
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ビジネス職

正社員(新卒)
年俸3,840,000〜
10:00 〜 19:00
東京都 東京都渋谷区

27卒ビジネス職

マイクロアドが開発するマーケティングプロダクトの提案から導入後のコンサルまで一気通貫で行い、クライアントのビジネスを成功に導くことがミッションです。

エンジニア職

正社員(新卒)
月給320,000〜
09:30 〜 18:30
東京都 渋谷区

【27卒】インフラエンジニア

■業務内容
国内最大級のインターネット広告配信プラットフォームのシステムインフラの設計・構築・運用

■詳細
Docker, Kubernetes, OpenStack を使用した仮想基盤の設計、構築、運用
Hadoop 関連各種ミドルウェアを駆使した機械学習、分析、及びデータフローの設計、構築、運用
オペレーションの自動化や監視の強化など運用の改善
仮想化や分散システムなど、新規技術の検証、導入
既存システムにおけるパフォーマンスチューニング

■開発環境
言語: Python, Java
DB: MySQL
KVS:Redis
データ基盤:Hadoop(Hive, Spark)
その他ミドルウェア: Nginx, Docker, Ansible, Apache Kafka
ネットワーク:WhiteBoxSwitch, Arista, Juniper
インフラストラクチャ: オンプレミス、 AWS、 GCP
バージョン管理システム: Git(Github Enterprise)
コラボレーションツール: Slack, Workplace, Confluence, JIRA, G Suite

エンジニア職

正社員(新卒)
月給320,000〜
09:30 〜 18:30
東京都 渋谷区

【27卒】サーバサイドエンジニア

■業務内容
国内最大級のインターネット広告配信プラットフォームのシステムの設計、開発。
広告配信システム、大規模データ処理、分析、Web開発など多様な領域で開発を行う事ができ、多様なスキルを求められることになりますが、社内で勉強できる環境があり、成長できる方を探しているので、これら分野の開発経験が浅い方でも歓迎しています。

■詳細
広告配信システムのサーバサイド開発
広告配信システムや社内向けのWeb管理画面開発
大規模データ向け基盤を活用した開発

■開発環境
言語:Scala, Kotlin, Python, Java
DB:MySQL
KVS:Redis
データ基盤:Iceberg(Spark, Trino)
その他ミドルウェア:Apache Kafka, Docker
インフラストラクチャ:オンプレミス、GCP、AWS
バージョン管理システム:Git(Github Enterprise Cloud)
コラボレーションツール:Slack, Confluence, JIRA, Google Workspace
生成AI関連ツール:Github Copilot, Gemini