エンジニア職
【27卒】機械学習エンジニア
■担当業務
国内最大級のインターネット広告配信プラットフォームにおける、機械学習技術を応用した新機能開発 / アルゴリズム改善
問題設定 / アルゴリズムで解ける問題への落とし込み
既存論文調査や検証を通したアルゴリズム選定
アルゴリズム、学習パイプラインや推論APIを含むシステム開発とその運用
■担当プロジェクト例
入札最適化（CTR・CVR推定、Bid Landscape、入札戦略）
ダイナミック広告におけるレコメンドアルゴリズム
ユーザーファネル推定
広告配信対象ユーザーのデモグラフィック推定
Webページに対するタギング
エンジニア職
【27卒】インフラエンジニア
■業務内容
国内最大級のインターネット広告配信プラットフォームのシステムインフラの設計・構築・運用
■詳細
Docker, Kubernetes, OpenStack を使用した仮想基盤の設計、構築、運用
Hadoop 関連各種ミドルウェアを駆使した機械学習、分析、及びデータフローの設計、構築、運用
オペレーションの自動化や監視の強化など運用の改善
仮想化や分散システムなど、新規技術の検証、導入
既存システムにおけるパフォーマンスチューニング
■開発環境
言語： Python, Java
DB： MySQL
KVS：Redis
データ基盤：Hadoop(Hive, Spark)
その他ミドルウェア： Nginx, Docker, Ansible, Apache Kafka
ネットワーク：WhiteBoxSwitch, Arista, Juniper
インフラストラクチャ： オンプレミス、 AWS、 GCP
バージョン管理システム： Git(Github Enterprise)
コラボレーションツール： Slack, Workplace, Confluence, JIRA, G Suite
エンジニア職
【27卒】サーバサイドエンジニア
■業務内容
国内最大級のインターネット広告配信プラットフォームのシステムの設計、開発。
広告配信システム、大規模データ処理、分析、Web開発など多様な領域で開発を行う事ができ、多様なスキルを求められることになりますが、社内で勉強できる環境があり、成長できる方を探しているので、これら分野の開発経験が浅い方でも歓迎しています。
■詳細
広告配信システムのサーバサイド開発
広告配信システムや社内向けのWeb管理画面開発
大規模データ向け基盤を活用した開発
■開発環境
言語：Scala, Kotlin, Python, Java
DB：MySQL
KVS：Redis
データ基盤：Iceberg(Spark, Trino)
その他ミドルウェア：Apache Kafka, Docker
インフラストラクチャ：オンプレミス、GCP、AWS
バージョン管理システム：Git(Github Enterprise Cloud)
コラボレーションツール：Slack, Confluence, JIRA, Google Workspace
生成AI関連ツール：Github Copilot, Gemini