ビジネス職
27卒ビジネス職
| 雇用形態 | 正社員(新卒) |
|---|---|
| 仕事内容 | マイクロアドが開発するマーケティングプロダクトの提案から導入後のコンサルまで一気通貫で行い、クライアントのビジネスを成功に導くことがミッションです。 |
| 求める人物像・資格 | マイクロアドでは、一人ひとりの意見や考えを大切にしています。 なぜなら、新しい価値を創り出すためにはメンバーの多様性が不可欠だと考えているからです。 年齢・性別・社歴関係なく挑戦できる環境の中で、自らの意見を持ち、 何かを成し遂げたいという強い思い（DESIRE）がある方は、ぜひ一度マイクロアドの扉を叩いてみてください。 |
| 勤務時間 | 10:00〜19:00 総労働時間：1ヶ月あたり160時間 ■スライド8 出社時間7－11時を自由に調整可能。 出社した時間から、8時間勤務＋1時間休憩。 朝7時出社の際は、定時16時扱い。 ■リモート勤務について リモート勤務は可能だが、フルリモートは原則禁止 |
| 休日・休暇 | ■休日 完全週休2日(土・日) 日本の暦通りの祝日もお休み ■年間休日日数 120日 ■年次有給休暇 初年度10日間 ■夏期休暇 7月1日～11月30日までの期間に3日間 ■年末年始休暇 12月29日～1月3日 ■慶弔休暇 ■フレッシュ休暇（勤続3年から毎年5日間連続取得）等 |
| 勤務地 | 住所：東京都東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー20F 勤務地：東京本社、大阪支社、名古屋支社、福岡支社、仙台支社、広島支社、札幌支社 出向：なし |
| 給与・待遇 | 年俸3840000円 ■固定残業代込/固定外の残業代は別途支給 ■家賃補助(適応ルール有)その他各種インセンティブ有 固定残業：なし |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険 ■家賃手当て ・2駅ルール 会社から二駅圏内に住むと月額￥30,000補助有。 ・どこでも５ 満5年経過後、どこに住んでも月額￥50,000補助有。 ■その他 社内飲み会補助制度や、部活動、社内Barなど複数あり |
エンジニア職
【27卒】機械学習エンジニア
■担当業務
国内最大級のインターネット広告配信プラットフォームにおける、機械学習技術を応用した新機能開発 / アルゴリズム改善
問題設定 / アルゴリズムで解ける問題への落とし込み
既存論文調査や検証を通したアルゴリズム選定
アルゴリズム、学習パイプラインや推論APIを含むシステム開発とその運用
■担当プロジェクト例
入札最適化（CTR・CVR推定、Bid Landscape、入札戦略）
ダイナミック広告におけるレコメンドアルゴリズム
ユーザーファネル推定
広告配信対象ユーザーのデモグラフィック推定
Webページに対するタギング
エンジニア職
【27卒】インフラエンジニア
■業務内容
国内最大級のインターネット広告配信プラットフォームのシステムインフラの設計・構築・運用
■詳細
Docker, Kubernetes, OpenStack を使用した仮想基盤の設計、構築、運用
Hadoop 関連各種ミドルウェアを駆使した機械学習、分析、及びデータフローの設計、構築、運用
オペレーションの自動化や監視の強化など運用の改善
仮想化や分散システムなど、新規技術の検証、導入
既存システムにおけるパフォーマンスチューニング
■開発環境
言語： Python, Java
DB： MySQL
KVS：Redis
データ基盤：Hadoop(Hive, Spark)
その他ミドルウェア： Nginx, Docker, Ansible, Apache Kafka
ネットワーク：WhiteBoxSwitch, Arista, Juniper
インフラストラクチャ： オンプレミス、 AWS、 GCP
バージョン管理システム： Git(Github Enterprise)
コラボレーションツール： Slack, Workplace, Confluence, JIRA, G Suite
エンジニア職
【27卒】サーバサイドエンジニア
■業務内容
国内最大級のインターネット広告配信プラットフォームのシステムの設計、開発。
広告配信システム、大規模データ処理、分析、Web開発など多様な領域で開発を行う事ができ、多様なスキルを求められることになりますが、社内で勉強できる環境があり、成長できる方を探しているので、これら分野の開発経験が浅い方でも歓迎しています。
■詳細
広告配信システムのサーバサイド開発
広告配信システムや社内向けのWeb管理画面開発
大規模データ向け基盤を活用した開発
■開発環境
言語：Scala, Kotlin, Python, Java
DB：MySQL
KVS：Redis
データ基盤：Iceberg(Spark, Trino)
その他ミドルウェア：Apache Kafka, Docker
インフラストラクチャ：オンプレミス、GCP、AWS
バージョン管理システム：Git(Github Enterprise Cloud)
コラボレーションツール：Slack, Confluence, JIRA, Google Workspace
生成AI関連ツール：Github Copilot, Gemini