エンジニア

今回のポジションでお任せするmissionは

開発プロジェクトにて、チームリーダー又はメンバーとして生成AI技術、または画像認識AI技術の開発を推進していただきます。！

■ 詳細

＜具体的な業務例＞

・大規模言語モデル（LLM）や拡散モデル等の生成AIモデル、または物体検知・セグメンテーション等の画像認識モデルの開発・学習・評価

・生成AI技術や画像解析技術を活用した新規アプリケーション・サービスの開発（BtoB、BtoC領域）

・組み込み環境における生成AIモデルおよび画像認識アルゴリズムの最適化・実装（エッジAI機器、産業用カメラなど）

・既存システムへの生成AI技術や画像診断ソリューションの導入・連携

・生成AIおよびコンピュータビジョンに関する最新技術動向の調査・研究

＜業務の進め方＞

・業務の進め方をお伝えした後は、これまでのスキルを活かして、主体的に開発を進めていける環境です。

・最新の技術動向を踏まえ、自ら課題を発見し、解決に向けて積極的に取り組んでいただくことを期待します。

・テキストデータと画像・動画データを組み合わせたマルチモーダルな課題解決にも取り組んでいただく場面があります。

＜体制・環境＞

・チーム体制：2名～5名（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、画像処理スペシャリスト等との協業あり）

・コミュニケーション：メンバーとのコミュニケーションはオンラインツールを基本としつつ、対面での議論も適宜行っています。

■ この仕事の面白み、魅力

・最先端の生成AI技術や、高度な画像認識技術に携わり、チームの即戦力として活躍できる体制があります。

・まだ確立されていない領域を開拓していく面白さがあり、自身のアイデアや技術を活かして新たな価値創造に貢献できます。

・製造現場の「眼（画像認識）」と「知能（生成AI）」を融合させ、これまでにないDXを実現するやりがいがあります。

・他業種への展開や組み込みへの応用など、幅広い可能性に挑戦できる環境です。

・新しい技術や開発手法も積極的に取り入れているため、最先端の開発環境の中でスキルを磨く経験ができます。

■必須スキル

・生成AIエンジニア、または画像認識AIエンジニアの実務経験が1年以上ある方

・GPT系列、Llama系列などの代表的なLLMの構造、特性の理解

・CNN、ViT（Vision Transformer）等の代表的な画像認識・画像処理モデルの構造、特性の理解

・RAGの実装経験

・物体検知、領域分割（セグメンテーション）、異常検知等の画像解析アルゴリズムの実装経験

・データ処理・分析ライブラリ（Pandas、NumPy、OpenCV、PyTorch/TensorFlowなど）の利用経験

・効率的なコード実装、デバッグ、テストの知識

・画像・動画データのクレンジング、アノテーション管理、データオーギュメンテーションに関する知識・経験

■歓迎スキル

・生成AIや画像認識AIを用いたソリューション型開発経験

・生成AIを活用したアプリケーションまた、画像解析結果を可視化するユーザーインターフェース設計経験

・カメラデバイスやエッジ端末と連携した、リアルタイム画像認識ソリューションの設計・開発経験