データサイエンス

リードデータエンジニア

正社員（中途）

月給400,000〜

09:00〜18:00

東京都東京都渋谷区神宮前

正社員

土日休み

転勤なし

昇給・昇格あり

急募

リモートOK

登録日時：2024/11/06 11:07 最終変更日時：2025/04/10 19:10

◆募集背景

ビジネスにおいて、データ活用が注目される一方で、データ基盤・データベースがしっかりと構築されていないまま、分析を行い、課題解決につながらないケースが増えていきています。分析やデータの活用を前提に、データ基盤の設計〜構築、分析ができるように運用まで持っていくことのニーズが高まっています。

この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、データ基盤/DWHの設計からチームを牽引いただくリードエンジニアを募集しています。

◆業務例

データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。

■具体的には

・パブリッククラウド基盤（AWS/Google Cloud）へのシステム構築

・DWHシステム設計・開発

・DWHシステムの移行

・データパイプラインの設計・開発・運用

・データ分析基盤システム運用

・BIツールやダッシュボードの開発、運用

・技術動向の調査／検証

など

◆扱う技術・ツール例

・Snowflake

・Databricks

・ThoughtSpot

・Tableau

・AWS

・Azure

・Docker

・Google Cloud

・Tealium

など

◆こんな方におすすめ！

・裁量を持って仕事をしていきたい

・もっとお客さんに近い距離で仕事がしたい

・マネジメントにもチャレンジしていきたい

＜応募条件＞

必須条件

■高専卒以上

■以下のご経験・スキルが3年以上ある方

-データ基盤/DWHの設計経験

歓迎条件

□SQLの業務での利用経験

□Tableau、ThoughtSpotの業務での利用経験

□Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験

□顧客折衝やビジネス部門との調整、チームリードなど、コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験

【求める人物像】

・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方

・変化を楽しみながら働ける方

・チームで業務を遂行していきたい方

雇用形態	正社員（中途）
給与	月給：400,000円〜500,000円想定年収 500万円〜 650万円 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代40時間分（月9万5,239円~11万9,048円）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ◾️昇給：年2回（4月・10月） ◾️賞与：年2回（6月・12月）
勤務時間	09:00〜18:00 ・⽉平均残業時間：20時間 ※エンジニア職の平均【勤務地】本社、サテライトオフィス（本社近く）、クライアント先のいずれか【常駐比率】常駐 1：非常駐９常駐｜クライアント先、在宅のハイブリッド非常駐｜本社、在宅のハイブリッド【出社形態】ハイブリッド：出社、在宅勤務を交互に行います。
休日・休暇	■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇、夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇（取得率80％以上） ■産前・産後休暇、育児休暇（取得実績あり）
待遇・福利厚生	■交通費支給（上限あり） ■社会保険完備（雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険） ■インフルエンザ予防接種支援 ■定期健康診断 ■産前産後休業 ※取得実績あり ■育児休業 ※取得実績あり ■男性の育児休業 ※取得実績あり ■給与改定（年2回） ■社内懇親会・納会/各種勉強会 ■部活/イベント制度 ■ニックネーム制度 ■コミュニケーション予算 ■資格受験費補助（コウキシン50） ■書籍購入費補助（マガサポ） ■リファラル制度 ■ストックオプション制度 ※条件あり ■研修制度＜ESTYLE U Junior＞入社後、個人に合わせた「オリジナル基礎研修(~3ヶ月)」へ取り組んでいただきます。研修では、「知識の習得」と「実践(kaggleへの挑戦・アプリ開発など)」による知識の定着を行います。＜ESTYLE U＞ワンランク上の当社オリジナル研修。業界で著名な講師をお招きし、月に1~2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、ここでしか聞けない話も多数あり、コウキシンが駆り立てられます！ https://www.wantedly.com/companies/estyle/post_articles/456554 【働き方】 ■ハイブリッド勤務制度現在は週2~2.5の出社という仕組みを採用しています。働き方は柔軟で、パパママの社員も多く、ライフステージに合わせて働けます！ ※産休/育休、男性育休取得実績あります ■PMS在宅勤務制度休暇や在宅への切り替えが可能です。 ■ウォーターサーバー完備オフィスにウォーターサーバー、オフィスグリコ完備。 ■受動喫煙防止措置　屋内禁煙。屋外禁煙スペースあり。
勤務地	東京都東京都渋谷区神宮前3丁目25-14エスラ原宿ビル8Ｆ最寄り駅：JR原宿駅　徒歩５分／東京メトロ明治神宮前駅　徒歩6分【勤務地】本社、サテライトオフィス（本社近く）、クライアント先のいずれか【常駐比率】常駐 1：非常駐 9 常駐｜クライアント先、在宅のハイブリッド非常駐｜本社、在宅のハイブリッド【出社形態】ハイブリッド：出社、在宅勤務を交互に行います。

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生成AI／LLM

正社員（中途）

月給500,000〜

09:00 〜 18:00

東京都渋谷区

正社員

土日休み

転勤なし

昇給・昇格あり

急募

リモートOK

LLM開発プロジェクトリーダー／クライアントに寄り添う課題解決

GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。
これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。今回はプロジェクトをリードしていただくPLポジションを募集します。

【業務内容】
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。クライアントのニーズに柔軟に応えるため基本的に手組みでの開発を行っています

■具体的な業務例
・プロジェクト進行に関わる顧客折衝・信頼関係構築
・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案
・技術調査・PoCの実施
・プロジェクト各工程における開発・プロジェクト推進業務
・開発チームの品質管理、スケジュール管理、技術面の問題解決
・顧客への進捗報告、レポーティング
・大規模言語モデルを活用したプロトタイプ開発・改善
・Google Cloud/AWSなどのクラウド環境の改善・運用
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング

など

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生成AI／LLM

正社員（中途）

月給333,000〜

09:00 〜 18:00

東京都渋谷区神宮前

正社員

土日休み

昇給・昇格あり

リモートOK

生成AI（LLM）エンジニア

GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発など、プロジェクトは多岐に渡ります。
これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。

■具体的な業務例
・大規模言語モデルの技術調査やAIシステムの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化
・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クラウドを活用した環境構築
・GCP/AWSなどのクラウド環境の改善・運用
など

【活用する要素技術等】
・AWS、GCP、Azure
・python
・SQL、NoSQL
・Linux
・Huggingface
・llamaIndex、VOYAGER　など

【クライアント例】
伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。
・伊藤忠商事株式会社様　生成AI活用推進プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2571/
・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様　生成AIによる業務効率化プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2609/

【ポジションの魅力】
・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる
・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる（音声認識など）
・上流工程から携わることもできる

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