データサイエンス
データサイエンティスト
◆募集背景
ビジネスにおいて、データ・AI活用が重要視されてきている一方で、社会全体でみると未だデータ・AIを上手く活用できていないのが実情です。
「データサイエンス/データアナリティクス事業」において、私達は「データ・AIを駆使することで、企業の課題解決に向けたソリューションの提案や意思決定の支援を行うこと」を役割とし、クライアントに寄り添ったサービスを提供しています。
◆業務例
クライアントの要件やご希望に合わせ、機械学習や深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなどの業務や、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っていただきます。
【仕事内容】
・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認
・データ前処理
・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善
・各種パフォーマンス評価・検証
・分析レポート作成、分析結果の報告
など
◆扱う技術・ツール例
ツール、システム例：Data bricks, Tableau, Git など
言語例：Python,SQL など
クラウド例：AWS など
◆案件・クライアント例
大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクト多数。
■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索
■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援
＜応募条件＞
必須条件
■高専卒以上
以下、いずれかのご経験をお持ちの方
■システム開発経験：1年以上
-プログラミング言語はPython
■データサイエンティストとしての経験：1年以上
歓迎条件
【歓迎】
□PythonやSQLの業務での利用経験
□数学（線形代数・微積分）・統計学の知識
□調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験
□Google Cloud/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験
□機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験
□コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験
【活かせる経験・スキル】
◎数学・統計学の知識
データを解釈する上で、統計学や数学（線形代数・微積分）が必要になります。大学の授業や独学経験がある方は、知識を活かせます。
◎コミュニケーション
クライアントへのヒアリング・提案が求められるため、社内・社外での交渉経験を活かすことができます。
【求める人物像】
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・変化を楽しみながら働ける方
| 雇用形態 | 正社員（中途） |
|---|---|
| 給与 | 月給：333,000円〜500,000円 想定年収 400万円 〜 600万円 ■固定残業代40時間分（月9万5,239円~14万2,858円）を含みます。 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ■昇給：年2回（4月・10月） ■賞与：年2回（6月・12月） |
| 休日・ 休暇 |
■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇、夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇（取得率80％以上） ■産前・産後休暇、育児休暇（取得実績あり） |
| 待遇・ 福利厚生 |
■交通費支給（上限あり） ■コウキシン50 自己成長の投資にたっぷり使える一人あたり年間50万円の教育予算を用意。資格受験費用はもちろん、大学院への入学費用にあてたメンバーも。コウキシンを全力でサポートします。 ■マガサポ 月5000円まで自由に書籍購入できます。 【教育制度】 ESTYLE U ワンランク上の当社オリジナル研修。業界で著名な講師をお招きし、月に1~2回の特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、ここでしか聞けない話も多数あり、コウキシンが駆り立てられます！ |
| 勤務地 | 東京都東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 最寄り駅：JR原宿駅 徒歩５分／東京メトロ明治神宮前駅 徒歩6分 【勤務地】 本社、サテライトオフィス（本社近く）、クライアント先のいずれか 【常駐比率】 常駐 1：非常駐 ９ 常駐｜クライアント先、在宅のハイブリッド 非常駐｜本社、在宅のハイブリッド 【出社形態】 ハイブリッド：出社、在宅勤務を交互に行います。 |
生成AI／LLM
LLM開発プロジェクトリーダー／クライアントに寄り添う課題解決
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。
これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。今回はプロジェクトをリードしていただくPLポジションを募集します。
【業務内容】
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発などプロジェクトは多岐に渡ります。これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。クライアントのニーズに柔軟に応えるため基本的に手組みでの開発を行っています
■具体的な業務例
・プロジェクト進行に関わる顧客折衝・信頼関係構築
・DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案
・技術調査・PoCの実施
・プロジェクト各工程における開発・プロジェクト推進業務
・開発チームの品質管理、スケジュール管理、技術面の問題解決
・顧客への進捗報告、レポーティング
・大規模言語モデルを活用したプロトタイプ開発・改善
・Google Cloud/AWSなどのクラウド環境の改善・運用
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
など
生成AI／LLM
生成AI（LLM）エンジニア
GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発など、プロジェクトは多岐に渡ります。
これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。
■具体的な業務例
・大規模言語モデルの技術調査やAIシステムの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・顧客ニーズに合わせた効果的なプロンプト設定・最適化
・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クラウドを活用した環境構築
・GCP/AWSなどのクラウド環境の改善・運用
など
【活用する要素技術等】
・AWS、GCP、Azure
・python
・SQL、NoSQL
・Linux
・Huggingface
・llamaIndex、VOYAGER など
【クライアント例】
伊藤忠商事株式会社、Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社など他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが高まっています。
・伊藤忠商事株式会社様 生成AI活用推進プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2571/
・Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社様 生成AIによる業務効率化プロジェクト
https://estyle.co.jp/media/interview/2609/
【ポジションの魅力】
・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる
・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる（音声認識など）
・上流工程から携わることもできる
ビジネス／コーポレート
経理担当／業界職種未経験歓迎／土日祝休／リモート・時差出勤制度有◎20代活躍中！
【業務内容】
管理部のマネージャーの元、経理業務をご担当いただきます。
■具体的には
・入出金管理
・月次決算業務（給与計算、立替経費、売上集計、仕訳入力）
・年次決算業務
・関連部署からの相談対応
※入社後すぐは、上記業務を主にお任せいたしますが、適正やご希望に応じて以下の業務にも携わっていただきます。
・税務申告書類作成
・外部監査対応
・業績管理業務（予実モニタリング、予実分析、業績報告資料の作成など）
・内部統制の強化
・業務改善
【仕事の魅力】
・マネージャーのサポートの元で経理業務全般を担当するため、広く通用する経理スキルを身につけることができます。
・IPO準備中の企業での貴重な経験を得ることができます。
・おしゃれなオフィスで快適に働くことができます。
【幅広い業務でスキルアップ】
弊社の経理チームでは、経理業務の内製化を進める中で、経費精算や申請ワークフローのシステム導入など、会社の成長に合わせて業務をアップグレードしてきました。
マネージャーやチームの手厚いサポートのもと、幅広い場面で活用できる経理スキルを習得し、着実にスキルアップを目指せます!