データサイエンス
<未経験歓迎>データエンジニア・基盤構築エンジニア/データ活用を推進するキーマン
◆業務例
データ活用を前提に、クライアントと密に連携をとりながら、データを収集・整理・管理したりするデータ活用基盤の設計・構築・運用・定着化させていきます。
■具体的には
・分析を前提としたデータベースの要件定義
・パブリッククラウド基盤(AWS/GCP)へのシステム構築
・DWHシステム開発
・技術動向の調査/検証
・データ分析基盤システム運用
・BIツールやダッシュボードの開発、運用
・データサイエンティスト・データアナリストへの技術的サポート
など
◆扱う製品例
・Google Cloud Platform
・CDP(TreasureData)
・Tealium
・AWS
・Azure
・Snowflake
・Databricks など
◆エスタイルの魅力
◎未経験からの成長できる!
日々新しい技術が生まれる業界のため、自己研鑽は欠かせません。入社直後の導入研修【Estyle University Junior】では、この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムが組まれています。「調べても分からない」悩みは、先輩メンバーにすぐ相談できる環境です。 また、先輩がオンボーディング担当としてサポート。未経験から活躍する先輩だからこそ、新しいキャリア・新たな環境での不安に親身に寄り添えます。
◎コウキシンを刺激する環境!
当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。
◎自由かつ柔軟な働き方!
研修期間を終えた後は、出社と在宅(出社も選択可)を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。 常駐:非常駐の割合は「1:9」となっており、多くの社員がエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。
<応募条件>
必須条件
【エンジニア経験者歓迎(領域不問)】データ活用に興味がある方/未経験OK・意欲重視
■高専卒、大卒以上
■データ活用、DX、AI、ChatGPTなどのデータサイエンス領域に興味関心がある方
■以下のいずれかのご経験・スキルがある方
・プログラミングに触れたことがある(授業・独学など問わず、何らかの経験あり)
・AWSもしくはGCPの利用経験
歓迎条件
■データ・数字が好き、得意な方
■データの活用でビジネスにインパクトを出したい方
■人とコミュニケーションを取るのが好きな方
■積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
■新しい技術への取り組みに前向きな方
■変化を楽しみながら働ける方
◆活かせる経験
□ITエンジニアとしての実務経験(領域不問)
□GCP/AWS/Azureなど何かしらのクラウド環境の利用経験
□Python、SQLを用いた開発経験、または、業務での利用経験
□データ分析基盤の構築・運用経験
□顧客折衝やビジネス部門との調整、チームリードなど、コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験
選考フロー | ①書類選考(応募情報) ②面接、WEBテスト(2種類) ③面接 |
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募集職種 | データエンジニア・データ基盤構築エンジニア |
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雇用形態 | 正社員(中途) |
給与 | 年収3500000円〜円 年収 350万円 〜 600万円 ■年棒制 ■月給27.5万円〜47万円 ■固定残業代40時間分(月6万5477円~11万1905円)を含みます。 固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 ■賞与年2回(6月・12月) ■昇給年2回 |
休日・ 休暇 |
■年間休日125日以上 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日休み ■年末年始休暇、夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇(取得率80%以上) ■産前・産後休暇、育児休暇(取得実績あり) |
待遇・ 福利厚生 |
■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■コウキシン50 自己成長の投資にたっぷり使える一人あたり年間50万円の教育予算を用意!資格受験費用はもちろん、大学院への入学費用にあてたメンバーも。コウキシンを全力でサポート! ■マガサポ 月5000円まで自由に書籍購入できます!専門書や参考書…と高い値段で躊躇してしまうものにも手に入る!読み終えた後は会社の本棚へアーカイブ化するため「あ、これ気になる」と新しい知識・世界との出会いがあるかも。 |
勤務地 | 東京都渋谷区 【本社所在地】 150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 【勤務地】 本社、サテライトオフィス(本社近く)、クライアント先のいずれか 【常駐比率】 常駐 1:非常駐 9 常駐|クライアント先、在宅のハイブリッド 非常駐|本社、在宅のハイブリッド 【出社形態】 ハイブリッド:出社、在宅勤務を交互に行います。 【本社アクセス】 最寄り駅:JR原宿駅 徒歩5分/東京メトロ明治神宮前駅 徒歩6分 |
生成AI/LLM
LLM開発プロジェクトリーダー/エンジニアとしてスキルアップできる環境/クライアントに寄り添う課題解決
大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。今回はプロジェクトをリードしていただくPLポジションを募集します。
生成AI/LLM
LLMアプリケーション開発/大規模言語モデルをビジネス活用して課題解決
大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)を用いたAIチャットやアプリケーション開発をお任せします。