データサイエンス
＜未経験歓迎＞AIエンジニア／AIでクライアントの課題解決・価値提供
◆業務例
【入社後の流れ】
ESTYLE U Juniorと呼ばれるエスタイル独自の基礎研修を実施。プログラミング（Pythonなど）・統計学など、AIエンジニアとして必要なスキルを身につけます。研修の進捗度合いに合わせ、難易度別カリキュラムでプロジェクトデビューをサポート。その後、AIエンジニアとしてプロジェクトに配属されます。
【サポート制度】
基礎研修では、先輩社員がメンター担当としてつきます。未経験から新しいキャリアを歩む不安に寄り添い、早期に成長・活躍できるようフォローします。
【仕事内容・案件例】
データ分析・AIをビジネスで活用していくために、基礎研究などを行う、技術探査のプロジェクトに携わります。
具体的な業務内容
・Deep Learningを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)の最新技術調査
・モデルの作成、PoCの実施、精度性能評価
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・数理最適化などの数理モデリング
・予測モデル構築・可視化
・各種モデルの商用実装
など
※案件例
■金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援
■運輸系：AIによる物流最適化
■LLM（大規模言語モデル）の技術探査
■需要予測システムの技術探査（画像・テキスト・音声など）
など
◆活用する要素技術等
・Python
・SQL
・BIツール(Tableau)
・Langchain
・Haggingface
・llamaIndex など
過程は裁量があり、都度違う技術などを使うケースもあるので、さまざまな技術を扱って課題解決をしていきます。
◆エスタイルの魅力
◎未経験からの成長できる！
日々新しい技術が生まれる業界のため、自己研鑽は欠かせません。入社直後の導入研修【Estyle University Junior】では、この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムが組まれています。「調べても分からない」悩みは、先輩メンバーにすぐ相談できる環境です。 また、先輩がオンボーディング担当としてサポート。未経験から活躍する先輩だからこそ、新しいキャリア・新たな環境での不安に親身に寄り添えます。
◎コウキシンを刺激する環境！
当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。
◎自由かつ柔軟な働き方！
研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。 常駐：非常駐の割合は「１：９」となっており、多くの社員がエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。
＜応募要件＞
必須条件
■大学院（修士・博士）卒・修了見込みの方
■以下いずれかに該当する方
・学生時代に理系の学部・学科を専攻をされていた方で数学（線形代数・微積分）が得意
・機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learning、LLMのいずれかに関する知識・知見がある（独学OK）
歓迎条件
□学生時代に機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learning、LLMのいずれかを研究された、または、研究に利用した経験
□機械学習(画像・自然言語・構造化データ)、Deep Learning、LLMに関する何かしらの実務経験
□読み書きレベルの英語
□英語の文献や論文をご自身の研究に活かした経験
□研究成果の学会発表で表彰された経験
□顧客折衝やビジネス部門との調整、チームリードなど、コミュニケーション力を活かした経験
活かせる経験・スキル
◎研究経験
実務では論文を読み、実際に扱えるか検証していくことが多くあるので、研究の経験がある方はアドバンテージになります。
◎英語力（読解力）
プロジェクトによってはAI分野の英語論文を読み解き、実装を行うケースもあるため、英語の読解力を活かすことができます。
| 選考フロー | ①書類選考（応募情報） ②面接、WEBテスト（2種類） ③面接 |
|---|
| 募集職種 | AIエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員（中途） |
| 給与 | 年収3750000円〜円 年収 375万円 〜 600万円 ■年棒制 ■月給29.5万円〜47万円 ■固定残業代40時間分（月7万239円～11万1905円）を含みます。 固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 ■賞与年2回（6月・12月） |
| 休日・ 休暇 |
■年間休日125日以上 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇、夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇（取得率80％以上） ■産前・産後休暇、育児休暇（取得実績あり） |
| 待遇・ 福利厚生 |
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■コウキシン50 自己成長の投資にたっぷり使える一人あたり年間50万円の教育予算を用意！資格受験費用はもちろん、大学院への入学費用にあてたメンバーも。コウキシンを全力でサポート！ ■マガサポ 月5000円まで自由に書籍購入できます！専門書や参考書…と高い値段で躊躇してしまうものにも手に入る！読み終えた後は会社の本棚へアーカイブ化するため「あ、これ気になる」と新しい知識・世界との出会いがあるかも。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 【本社所在地】 150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 【勤務地】 本社、サテライトオフィス（本社近く）、クライアント先のいずれか 【常駐比率】 常駐 1：非常駐 ９ 常駐｜クライアント先、在宅のハイブリッド 非常駐｜本社、在宅のハイブリッド 【出社形態】 ハイブリッド：出社、在宅勤務を交互に行います。 【本社アクセス】 最寄り駅：JR原宿駅 徒歩５分／東京メトロ明治神宮前駅 徒歩6分 |
生成AI／LLM
LLM開発プロジェクトリーダー／エンジニアとしてスキルアップできる環境／クライアントに寄り添う課題解決
大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。今回はプロジェクトをリードしていただくPLポジションを募集します。
生成AI／LLM
LLMアプリケーション開発／大規模言語モデルをビジネス活用して課題解決
大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）を用いたAIチャットやアプリケーション開発をお任せします。