データサイエンス
＜未経験歓迎＞データサイエンティスト／AI・データ活用でクライアントの課題解決・価値提供
◆業務例
・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認
・データ前処理
・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善
・各種パフォーマンス評価・検証
・分析レポート作成、分析結果の報告
など
【案件例】
大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトにアサインされています。数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化しています。
■製菓：売上データから新商品の販売数を予測
■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索
■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援
◆活用する要素技術等
・Python
・SQL
・BIツール(Tableau)
・Langchain
・Haggingface
・llamaIndex など
◆エスタイルの魅力
◎未経験からの成長できる！
日々新しい技術が生まれる業界のため、自己研鑽は欠かせません。入社直後の導入研修【Estyle University Junior】では、この基本姿勢を磨くため「自己学習」をベースとしたカリキュラムが組まれています。「調べても分からない」悩みは、先輩メンバーにすぐ相談できる環境です。 また、先輩がオンボーディング担当としてサポート。未経験から活躍する先輩だからこそ、新しいキャリア・新たな環境での不安に親身に寄り添えます。
◎コウキシンを刺激する環境！
当社は「個の成長が事業・会社の成長に繋がる」と考え、社員がさらなるスキルアップを目指せる制度を用意。ハイクラス研修【ESTYLE U】を始め、資格試験・外部研修費用にあてられる【コウキシン50】など、メンバーの成長をサポートします。
◎自由かつ柔軟な働き方！
研修期間を終えた後は、出社と在宅（出社も選択可）を交互に行う仕組みを採用。働きやすい環境です。 常駐：非常駐の割合は「１：９」となっており、多くの社員がエスタイルへの出社・在宅のハイブリッド勤務をしています。
＜応募要件＞
◆必須条件
■高専卒以上(理系や院卒歓迎)
■プログラミングに触れたことがある(授業・独学など問わず、何らかの経験あり)
■データ活用、DX、AI、ChatGPTなどのデータサイエンス領域に興味関心がある方
◆歓迎条件
□数学（線形代数・微積分）・統計学の知識
□調査や研究で、データから傾向や特徴を検証した経験
□ITエンジニアとしての実務経験
□顧客折衝やビジネス部門との調整、チームリードなど、コミュニケーション力や提案・プレゼンテーション力を活かした経験
◆活かせる経験・スキル
◎数学・統計学の知識
データを解釈する上で、統計学や数学（線形代数・微積分）が必要になります。大学の授業や独学経験がある方は、知識を活かせます。
◎コミュニケーション
クライアントへのヒアリング・提案が求められるため、社内・社外での交渉経験を活かすことができます。
| 選考フロー | ①書類選考（応募情報） ②面接、WEBテスト（2種類） ③面接 |
|---|
| 募集職種 | データサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員（中途） |
| 給与 | 年収3500000円〜円 年収 350万円 〜 600万円 ■年棒制 ■月給27.5万円〜47万円 ■固定残業代40時間分（月6万5477円～11万1905円）を含みます。 固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給します。 ■賞与年2回（6月・12月） ■昇給年2回 |
| 休日・ 休暇 |
■年間休日125日以上 ■年間休日125日以上 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇、夏季休暇 ■慶弔休暇 ■有給休暇（取得率80％以上） ■産前・産後休暇、育児休暇（取得実績あり） |
| 待遇・ 福利厚生 |
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■コウキシン50 自己成長の投資にたっぷり使える一人あたり年間50万円の教育予算を用意！資格受験費用はもちろん、大学院への入学費用にあてたメンバーも。コウキシンを全力でサポート！ ■マガサポ 月5000円まで自由に書籍購入できます！専門書や参考書…と高い値段で躊躇してしまうものにも手に入る！読み終えた後は会社の本棚へアーカイブ化するため「あ、これ気になる」と新しい知識・世界との出会いがあるかも。 |
| 勤務地 | 東京都渋谷区 【本社所在地】 150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F 【勤務地】 本社、サテライトオフィス（本社近く）、クライアント先のいずれか 【常駐比率】 常駐 1：非常駐 ９ 常駐｜クライアント先、在宅のハイブリッド 非常駐｜本社、在宅のハイブリッド 【出社形態】 ハイブリッド：出社、在宅勤務を交互に行います。 【本社アクセス】 最寄り駅：JR原宿駅 徒歩５分／東京メトロ明治神宮前駅 徒歩6分 |
生成AI／LLM
LLM開発プロジェクトリーダー／エンジニアとしてスキルアップできる環境／クライアントに寄り添う課題解決
大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。今回はプロジェクトをリードしていただくPLポジションを募集します。
生成AI／LLM
LLMアプリケーション開発／大規模言語モデルをビジネス活用して課題解決
大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）の活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。当社では、お客様のビジネス上の課題解決や効率改善を支援する大規模言語モデルの活用を支援する技術コンサルティングやソリューションの提案などを行っています。大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）を用いたAIチャットやアプリケーション開発をお任せします。