エンジニア職
Givery AI Lab（AIエンジニア）
| 雇用形態 | 正社員(新卒) |
|---|---|
| 仕事内容 | ▼業務内容 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法のアイデア創出やPoCプロトタイプ開発 ・モダンなプロセスやモダンなツールを用いた開発 ・利用者インターフェース（会話）の最適化に即した業務システム連携 ・お客様の専用データと連携した業務特化型のAI構築 ・ステークホルダーとの連携によるロードマップに沿った新機能の開発 ・各種設計ドキュメントの作成 ・次期バージョンに備えたデータ移行計画の策定やコードの再構築業務 |
| 求める人物像・資格 | ▼技術面 ・ChatGPTなどの生成AI技術に関する基本的な知識や経験がある方 ・Pythonを用いたデータ分析・解析などの処理を実装することができる方 ・データ前処理、機械学習によるAIモデル開発に関するスキルと知見を有している方 ・研究で機械学習に触れている方（音声認識・画像認識・自然言語処理など） ▼マインド ・自ら主体的に課題を見つけ、解決策を提案し実行することができる方 ・チームでの協力やコミュニケーションを大切にし、円滑なプロジェクト推進ができる方 ・柔軟な発想力や創造力を持ち、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れられる方 |
| 勤務時間 | 09:00〜18:00 総労働時間：1ヶ月あたり160時間 ※フレックスタイムあり（コアタイム：13:00〜16:00） |
| 勤務地 | 住所：東京都渋谷区南平台町15-13 帝都渋谷ビル7・8F（受付8F） ・リモート・フレックス制度あり ・月一回のオンライン勉強会 ・月一回のオフラインピザパーティー（参加自由） ・oViceというバーチャルオフィスを完備 ・生成AI開発（Devin、Dify）ができます 出向：なし |
| 給与・待遇 | 年俸6000000円〜 固定残業時間：1ヶ月あたり45時間 固定残業代：1ヶ月あたり76900円〜 【試用期間】 試用期間の長さ：3ヶ月 給与条件：本採用時と同様 総労働時間：本採用時と同様 固定残業：本採用時と同様 |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険 |
| 選考の流れ | 面接回数：２回 適性検査あり |
| その他 | 募集背景：ChatGPT登場以降、生成AIは急速に社会へ浸透し、「一人一台のAI」を持つ時代が近づいています。しかし、多様なAIツールが生まれる一方で、個々の生活や業務に根ざした価値提供はまだ模索段階です。私たちGiveryは“顧客ファースト”を掲げ、人々の課題解決に真に寄り添うAIの社会実装を目指す「Givery AI Lab」を立ち上げました。 |
ビジネス職
【ウィンターインターン】AIで大企業のコンサル・マーケの変革に挑む1日
A：マーケティングプロデューサー
MDX部門の下記いずれかの業務に初期配属となります。クライアントのマーケティング活動にあらゆる形で関わり、事業拡大や売上向上を支援します。
【ビジネスプロデュース】
課題ヒアリング／ソリューション提案
クライアントとの関係構築
【マーケティングコンサルタント】
ソリューション提案／コンサルティング
プロジェクトの推進/マネジメント
【データ＆AIコンサルタント】
AIを活用したSNS領域のRPO業務
データドリブンなマーケティング戦略の推進
B：AIコンサルタント
生成AIの企業導入・活用コンサルティング業務への配属です。アナリストを経験後、AIコンサルタントとして顧客の課題解決に取り組んでいただきます。
【アナリスト】
クライアント業務のヒアリング補助
要件整理
利活用シナリオの作成補助
プロジェクトの進行支援
ドキュメンテーション
業務ヒアリング補助、資料作成、AIツール調査、プロジェクト進行支援
※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でも活躍できます。
※配属先はギブリー、またはギブリーコンサルティングになります。
ビジネス職
【本選考】総合職
■募集職種
3事業いずれかの販売促進業務に従事いただきます。
新卒入社後は、以下4つのいずれかに配属され、職種横断型のキャリアを歩むことが可能です。
（CorporateやBizDevへの配属もございます。職種が決まっていない方はこちらにご応募ください。）
・インサイドセールス
電話やメール、オンラインでお客様の課題や導入確度を丁寧に確認し、「今、商談すべきか」を判断します。
温度感や重要情報をCRMに記録し、条件を満たしたら商談としてフィールドセールスにバトンを渡します。
・フィールドセールス
お客様の意思決定を支援する役割で、課題の深掘りから提案、見積、契約までをリードします。
導入後に困らない計画まで描き、納得感のある受注をつくります。
・カスタマーサクセス
導入支援や活用促進で成果を出していただき、継続・拡大（アップセル・クロスセル）につなげます。
利用状況を見える化し、つまずきを早期に解消。得られた声はマーケ・営業へフィードバックし、次の出会いの質を高めます。
・マーケティング
市場や顧客像を深く理解し、広告・コンテンツ・ウェビナーなどで興味を喚起して“良い出会い”＝リードをつくります。
単に数を集めるだけでなく、次工程が動きやすいように情報を整理し、基準（MQLの定義）に沿って見極めます。