ビジネス総合職
【ビジネス職】デジタルガレージ会社説明動画上映会
オンライン会社説明動画上映会
インターネット黎明期から先進的な事業を展開してきたデジタルガレージが、事業やカルチャーの詳細説明とインターンシップの紹介を兼ねたオンライン会社説明会を開催します。パーパス、事業内容、カルチャーについて詳しくお伝えします。是非この機会をご活用ください。
【当日のプログラム】
・ 会社概要
・ 事業内容
・ カルチャーセッション（質疑応答）
・インターンシップ詳細
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【会社説明会詳細】
■日時：
- 2025-12-22 11:00-12:30
- 2025-12-26 15:00-16:30
- 2026-01-06 15:00-16:30
- 2026-01-09 11:00-12:30
- 2026-01-14 16:00-17:30
- 2026-01-19 11:00-12:30
- 2026-01-22 15:00-16:30
- 2026-01-28 15:00-16:30
- 2026-01-29 11:00-12:30
■所要時間：1時間半
■実施方法：オンライン（zoom）
■服装：自由
参加フロー
①本ページから応募 →②エントリー時に希望日程に予約 →③説明会参加
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【こんな方におすすめ】
★インターンへの参加を検討している方
・世の中に「IT×〇〇」で、新しい価値を生み出していきたい方
・事業会社で様々な事業に跨りながら、多様なスキルを見に付けたい方
・先進的なテクノロジー領域でビジネスを学びたい方
・IT業界の中で幅広くビジネスを学び、キャリアを積みたい方
| 雇用形態 | 正社員(新卒) |
|---|---|
| 仕事内容 | インターネット黎明期から先進的な事業を展開してきたデジタルガレージが、事業やカルチャーの詳細説明とインターンシップの紹介を兼ねたオンライン会社説明会を開催します。 パーパス、事業内容、カルチャーについて詳しくお伝えしております。是非この機会をご活用ください。 【当日のプログラム】（1.5h/WEB） ・ 会社概要 ・ 事業内容 ・ カルチャーセッション（質疑応答） ・インターンシップ詳細 【こんな方におすすめ】 ★インターンへの参加を検討している方 ・世の中に「IT×〇〇」で、新しい価値を生み出していきたい方 ・事業会社で様々な事業に跨りながら、多様なスキルを見に付けたい方 ・先進的なテクノロジー領域でビジネスを学びたい方 ・IT業界の中で幅広くビジネスを学び、キャリアを積みたい方 |
| 勤務時間 | 10:00〜11:30 ※日にちよって、スタート時間・終了時間が異なります。 |
| 勤務地 | 勤務先：オンライン実施 住所：東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル ※オンラインで実施のため、出社の必要はございません。 出向：なし |
| アクセス | 渋谷駅徒歩5分 |
| 給与・待遇 | 時給1円〜 ※会社説明会の給与支給はございません。 |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険 |
| 選考の流れ | ①本ページより「応募」→ ②完了メールから、希望日程に予約 → ③ 説明会参加（定員なし） |
ビジネス総合職
【1DayIS】～金融・決済×コンサル～クライアント課題解決1Day仕事体験
《Be a New Context Designer！ー1Day営業体感プログラムー》
決済、マーケティング、スタートアップ育成・投資など、さまざまな事業を展開するデジタルガレージの社員として、決済を活用したクライアントの課題解決を行う1day仕事体験です。
実際に支援したクライアントの実例を課題に設定しているため、よりリアルな就業体験ができるプログラムです。
★ こちらのイベントは、参加前に説明会動画を視聴いただくことを前提としております。
【インターンシップ概要】
■日時：本ページから応募後に予約が可能が可能です。日程は詳細からご覧ください。
■所要時間：2時間
■実施方法：オンライン（zoom）
■服装：私服
（1Dayのプログラム内容）
・会社/事業およびワーク説明
・質疑応答
・グループワーク
・チーム内振り返り
・選考情報のご案内
データサイエンティスト職
【新卒_データサイエンティスト職】通常エントリー
■業務内容
デジタルガレージのデータサイエンティストは、ビジネスサイドから寄せられる新規事業構想や、既存事業の成長課題といったさまざまな相談に対し、AI・データ活用案件の企画・推進や、世の中の技術トレンドを踏まえ、自らの専門性を活かした技術ドリブンでのサービス開発など、幅広い業務に携わることのできる役割です。
▼主な業務内容
・事業課題や新規事業構想に対し必要となる、AI・データ活用の方向性の検討
・社内外のエンジニアメンバーと協業し、事業課題の解決や新規事業開発に必要となるデータ解析・AIモデルの開発
