エンジニア職
【デジタルガレージ】エンジニア職向け・会社説明会/動画上映会
【デジタルガレージ】エンジニア職向け・動画上映会
デジタルガレージでは、インターネット黎明期から先進的な事業を展開してきました。
今回の会社説明動画上映会では、当社の企業概要、展開プロダクト、エンジニア職種、およびDGエンジニアの特長をご紹介いたします。
また質疑応答の時間も設けており皆様のキャリア形成に役立つ機会となりますので、ぜひご参加ください。
【当日プログラム】
・会社/プロダクト紹介
・エンジニア職種/DGエンジニアの特長
・選考フロー・応募要件
・質疑応答
※本イベントの内容は予告なく変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。
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【動画上映会詳細】
※本イベントは過去の説明会の様子を録画したものを放映する会です。仕様等に変更がある場合がございますが、ご了承頂けますと幸いです。
■日時：
- 11/11（火）11:00～12:00
- 11/19（水）15:00～16:00
- 1½27（木）14:00～15:00
■所要時間：1時間
■実施方法：オンライン（zoom）
■服装：自由
参加フロー
①本ページから応募 →②エントリー時に希望日程に予約 →③説明会参加
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【こんな方におすすめ】
・学んだ情報工学 or プログラミング知識を活かしてエンジニアとして活躍を検討している方
・IT業界、特に自社開発企業でのエンジニアの働き方を理解したい方
| 雇用形態 | インターン |
|---|---|
| 仕事内容 | デジタルガレージでは、インターネット黎明期から先進的な事業を展開してきました。 今回の会社説明会では、当社の企業概要、展開プロダクト、エンジニア職種、およびDGエンジニアの特長をご紹介いたします。 また質疑応答の時間も設けており皆様のキャリア形成に役立つ機会となりますので、ぜひご参加ください。 【当日プログラム】 ・会社/プロダクト紹介 ・エンジニア職種/DGエンジニアの特長 ・選考フロー・応募要件 ・質疑応答 ※本イベントの内容は予告なく変更となる場合がございます。あらかじめご了承ください。 【こんな方におすすめ】 ・学んだ情報工学 or プログラミング知識を活かしてエンジニアとして活躍を検討している方 ・IT業界、特に自社開発企業でのエンジニアの働き方を理解したい方 |
| 求める人物像・資格 | 【募集対象】 ・2027年3月までに高専・大学・大学院を卒業または卒業見込みの方 ・正社員での就業経験のない方 ・使用できる言語が1~3種類あり、自分で調べて開発できる方（未経験不可） |
| 勤務時間 | 10:00〜11:30 ※日にちよって、スタート時間・終了時間が異なります。 契約期間：なし |
| 勤務地 | 勤務先：オンライン実施 住所：東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル ※オンラインで実施のため、出社の必要はございません。 出向：なし |
| アクセス | 渋谷駅徒歩5分 |
| 給与・待遇 | 時給1円〜 ※会社説明会の給与支給はございません。 |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険 |
| 選考の流れ | ①本ページより「応募」→ ②完了メールから、希望日程に予約 → ③ 説明会参加（定員なし） |
ビジネス総合職
【1DayIS】～金融・決済×コンサル～クライアント課題解決1Day仕事体験
《Be a New Context Designer！ー1Day営業体感プログラムー》
決済、マーケティング、スタートアップ育成・投資など、さまざまな事業を展開するデジタルガレージの社員として、決済を活用したクライアントの課題解決を行う1day仕事体験です。
実際に支援したクライアントの実例を課題に設定しているため、よりリアルな就業体験ができるプログラムです。
★ こちらのイベントは、参加前に説明会動画を視聴いただくことを前提としております。
【インターンシップ概要】
■日時：本ページから応募後に予約が可能が可能です。日程は詳細からご覧ください。
■所要時間：2時間
■実施方法：オンライン（zoom）
■服装：私服
（1Dayのプログラム内容）
・会社/事業およびワーク説明
・質疑応答
・グループワーク
・チーム内振り返り
・選考情報のご案内
データサイエンティスト職
【新卒_データサイエンティスト職】通常エントリー
■業務内容
デジタルガレージのデータサイエンティストは、ビジネスサイドから寄せられる新規事業構想や、既存事業の成長課題といったさまざまな相談に対し、AI・データ活用案件の企画・推進や、世の中の技術トレンドを踏まえ、自らの専門性を活かした技術ドリブンでのサービス開発など、幅広い業務に携わることのできる役割です。
▼主な業務内容
・事業課題や新規事業構想に対し必要となる、AI・データ活用の方向性の検討
・社内外のエンジニアメンバーと協業し、事業課題の解決や新規事業開発に必要となるデータ解析・AIモデルの開発
