データサイエンス
【データサイエンティスト】教育サポート◎ニックネーム制度で働きやすさ◎リモート有
■ 概要
私たちのチームでは、クライアント企業が抱える課題を「データを活用する」ことで解決し、新たな価値を生み出します。
たとえば、大量のデータを整理・分析し、ビジネスに役立つ“気づき”を見つけ出したり、その結果を踏まえて戦略的な提案や意思決定をサポートする、等。
自身の分析やアイデアが実際のビジネスに貢献するやりがいを味わえるポジションです。
■ 業務内容（一例）
・データ要件の整理・環境確認
どんなデータがあり、どのように利用できるかを調査してプロジェクトの土台をつくります。
・データ前処理
分析しやすい形にデータを整理・クリーニング。質の高い分析結果を出すための大事なステップです。
・分析アプローチの設計
プロジェクトのゴールや制約を考えながら、統計解析や機械学習などの手法を使った分析戦略を立てます。
・統計モデルの構築（統計解析・因果推論など）
データから価値あるインサイトを得るために、さまざまなアルゴリズムやモデルを作成します。
・分析モデルの改善
ビジネス環境や新しいニーズに合わせて、既存モデルを改良。常に最適解を追求します。
・パフォーマンス評価・検証
分析モデルがしっかり機能しているかをテストし、結果を検証して課題があれば修正を行います。
・レポート作成・報告
分析結果を社内外へ共有し、クライアントの意思決定の一助とします。
■案件例
・製菓会社：コンビニの売上データから新商品の販売予測を検証
・大手製薬会社：データ分析業務における仮説の立案・検証支援
・金融系SIer：AIサービス開発のためのR＆D業務支援
・メーカー系：工場のラインの在庫管理や作業メンバーの業務可視化
など
生成AI／LLM
【AIエンジニア】生成AI/教育サポート◎研修充実で超成長◎リモート有
◾️概要
近年注目を集めている「大規模言語モデル（LLM）/生成AI」を活用し、クライアントが抱える課題を解決へ導くお仕事です。
お客様のニーズに合わせたソリューションを提案し、実際に開発まで行うので、AIの最先端技術を実践的に学びながら、企業のビジネスに大きなインパクトを与えるやりがいを感じられます。
◾️業務内容（一例）
・大規模言語モデルの調査、AIチャット開発や性能向上
最新の技術動向をつかみ、質の高いAIチャットサービスをつくります。
・プロンプトエンジニアリング
LLMを効果的に動かすために、提示する指示（プロンプト）の設定や最適化を追求。
・顧客ニーズに合わせたプロンプト設計
お客様の課題に合わせてプロンプトを設計・調整し、最適な結果を得られるように工夫します。
・PoC（概念実証）の計画や実行、評価
新しいアイデアや技術を小規模に検証し、ビジネス化できるかを判断します。
・運用上の課題解決や最適化
AI導入後の運用で発生する問題を素早く特定し、改善策を提案・実装します。
・データクレンジング（加工）
AIモデルの学習に必要なデータを整理・加工し、モデル精度を高めます。
・クラウド環境構築
Azure、AWS、GCPなどを用いて、LLMが稼働するための基盤を整備します。